Zasady prognozowania biznesowego - druga edycja

Opinie czytelników

Recenzje „The Principles of Business Forecasting” prezentują kontrastujące ze sobą opinie: podczas gdy jeden użytkownik wysoko ocenia ją jako wyjątkowo dobrze napisane i kompleksowe źródło wiedzy dla praktyków prognozowania biznesowego, inny krytykuje ją jako kiepski wybór na podręcznik ze względu na skomplikowane wyjaśnienia i brak jasności.

⬤ Dobrze skonstruowany z obszernym omówieniem technik prognozowania biznesowego, w tym traktowania wartości odstających
⬤ silne praktyczne zastosowanie przy użyciu oprogramowania R
⬤ cenne zasady rozdziału dotyczące stosowania technik
⬤ zalecane dla praktyków.

⬤ Skomplikowana i trudna do czytania dla studentów
⬤ brak jasnych wyjaśnień i kontekstu dla wyników prognozowania
⬤ może nie być odpowiednia do użytku akademickiego
⬤ frustrująca dla uczących się, prowadząca do poczucia zagubienia.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Principles of Business Forecasting--2nd ed

Zawartość książki:

Drugie wydanie książki Principles of Business Forecasting autorstwa Keitha Orda, Roberta Fildesa i najnowszego autora Nikolaosa Kourentzesa służy zarówno jako podręcznik dla studentów, jak i książka referencyjna dla doświadczonych prognostów z różnych dziedzin. Motywacją autorów do napisania tej książki jest zapewnienie użytkownikom narzędzi i wglądu w tworzenie najbardziej skutecznych prognoz w oparciu o najnowsze pomysły badawcze, bez nadmiernego technicznego podejścia. Książka jest wyjątkowa w swojej konstrukcji, zapewniając wprowadzenie zarówno do standardowych, jak i zaawansowanych metod prognozowania, a także skupiając się na ogólnych zasadach, aby poprowadzić i uprościć praktykę prognozowania dla osób z niewielkim lub żadnym doświadczeniem zawodowym. Jedną z kluczowych zalet książki jest nacisk na rzeczywiste zestawy danych, które zostały zaktualizowane w tym drugim wydaniu. Te zestawy danych pochodzą ze źródeł rządowych i biznesowych i są wykorzystywane w przykładach i ćwiczeniach w całym rozdziale. Techniki prognozowania są demonstrowane przy użyciu różnych platform oprogramowania, nie tylko „R”, a towarzysząca strona internetowa zapewnia łatwe w użyciu makra Excel(R), do których użytkownicy mogą uzyskać dostęp w celu przeprowadzenia analiz. Kolejną ważną innowacją w drugim wydaniu jest wsparcie samouczka w zakresie korzystania z programów R typu open source, dzięki czemu wszystkie metody są dostępne do wykorzystania zarówno w kursach, jak i praktyce.

Po rozdziałach wprowadzających, uwaga skupia się na wykorzystaniu metod ekstrapolacyjnych (wygładzanie wykładnicze i ARIMA), a następnie na budowaniu modeli statystycznych przy użyciu regresji wielorakiej. Autorzy omawiają również bardziej nowatorskie techniki, w tym eksplorację danych i metody osądowe, które zyskują coraz większą uwagę w zastosowaniach. Drugie wydanie oferuje również rozszerzony materiał na temat analizy danych, w szczególności sieci neuronowych wraz z oprogramowaniem, oraz aplikacji, które obejmują nowe wyniki badań istotne i mające natychmiastowe zastosowanie w operacjach, takie jak modelowanie hierarchiczne i agregacja czasowa. Wreszcie, autorzy analizują kwestie organizacyjne związane z wdrażaniem i rozwojem systemu wsparcia prognozowania w organizacji; istotne dla każdego menedżera lub przyszłego menedżera, który musi podejmować plany lub decyzje w oparciu o prognozy.

Warto poświęcić chwilę na przejrzenie strony internetowej, na której znajdują się dodatkowe treści w dodatkach (Podstawowe koncepcje statystyczne, przegląd oprogramowania do prognozowania oraz Prognozowanie w R.: Tutorial and Examples), wiele zestawów danych, do których odwołują się rozdziały, makra, takie jak Exponential Smoothing and Trend Curve Marcos i Time Series Neural Network Analysis oraz materiały do nauki dla studentów.