Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Principles of Neural Coding
Zrozumienie, w jaki sposób populacje neuronów kodują informacje, jest wyzwaniem, przed którym stoją badacze w dziedzinie kodowania neuronowego. Skupienie się na wielu tajemnicach i cudach umysłu skłoniło wybitny zespół ekspertów w tej dziedzinie do zebrania sił i napisania książki na ten temat. Książka ta, zatytułowana po prostu Zasady kodowania neuronowego, obejmuje złożoność tej dyscypliny. Koncentruje się ona na niektórych z głównych osiągnięć w tej dziedzinie i przedstawia pełną ocenę tego, w jaki sposób neurony w mózgu kodują informacje. Współpracownicy książki wnieśli różne rozdziały, które opisują wyniki w różnych systemach (percepcja wzrokowa, słuchowa, somatosensoryczna itp. ) i różnych gatunkach (małpy, szczury, ludzie itp.). Koncentracja na rejestrowaniu i analizie odpalania pojedynczych i wielu neuronów, a także analizie i rejestrowaniu innych integracyjnych miar aktywności sieci i stanów sieci - takich jak lokalne potencjały polowe lub gęstości źródeł prądu - jest podstawą rozdziałów wprowadzających.
⬤ Zapewnia kompleksowe i interdyscyplinarne podejście.
⬤ Opisuje tematy interesujące dla szerokiego grona badaczy.
Następnie książka przechodzi do opisu zasad kodowania neuronalnego dla różnych funkcji i u różnych gatunków, a kończy się pracami teoretycznymi i modelowymi opisującymi, w jaki sposób realizowane są funkcje przetwarzania informacji. Tekst zawiera nie tylko najważniejsze wyniki badań eksperymentalnych, ale także przegląd głównych metodologicznych aspektów badania kodowania neuronalnego. Ponadto książka opisuje alternatywne podejścia oparte na symulacjach z sieciami neuronowymi i modelowaniu in silico w tym wysoce interdyscyplinarnym temacie. Może służyć jako ważne źródło informacji dla studentów i profesjonalistów.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)