Zasady integracji danych

Opinie czytelników

Książka oferuje autorytatywne i kompleksowe podejście do integracji danych, złożonego i wymagającego tematu. Chociaż jest gęsta i może być trudna dla czytelników, skutecznie podsumowuje nowoczesne odkrycia i techniki w tej dziedzinie. Jednakże, prezentacja mogłaby zostać ulepszona dla lepszego zrozumienia przez czytelnika.

⬤ Autorytatywne omówienie złożonego tematu integracji danych
⬤ gęsta, ale zrozumiała treść
⬤ dobrze napisana i prowokująca do myślenia
⬤ zapewnia precyzyjne ramy do opisywania przestrzeni problemowej.

⬤ Obrazy są czarno-białe
⬤ lektura jest trudna i zaawansowana, co może dezorientować czytelników
⬤ autorom brakuje umiejętności pedagogicznych, co utrudnia śledzenie niektórych koncepcji
⬤ niektóre podejścia są zbyt szybko odrzucane.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Principles of Data Integration

Zawartość książki:

Principles of Data Integration to pierwszy kompleksowy podręcznik integracji danych, obejmujący zasady teoretyczne i kwestie implementacyjne, a także bieżące wyzwania związane z siecią semantyczną i przetwarzaniem w chmurze. Książka oferuje szereg rozwiązań w zakresie integracji danych, umożliwiając skupienie się na tym, co jest najbardziej istotne dla danego problemu. Czytelnicy dowiedzą się również, jak budować własne algorytmy i wdrażać własne aplikacje do integracji danych.

Napisana przez trzech najbardziej szanowanych ekspertów w tej dziedzinie, książka ta stanowi obszerne wprowadzenie do teorii i koncepcji leżących u podstaw współczesnych technik integracji danych, wraz ze szczegółowymi instrukcjami dotyczącymi ich stosowania, wykorzystując konkretne przykłady w celu wyjaśnienia koncepcji.

Tekst ten jest idealnym źródłem informacji dla praktyków baz danych w przemyśle, w tym inżynierów hurtowni danych, projektantów systemów baz danych, architektów danych/architektów korporacyjnych, badaczy baz danych, statystyków i analityków danych; studentów zajmujących się analityką danych i odkrywaniem wiedzy; oraz innych specjalistów ds. danych pracujących na poziomie badań i rozwoju oraz wdrażania.