Zasady i praktyka Big Data: Przygotowywanie, udostępnianie i analizowanie złożonych informacji

Ocena:   (5,0 na 5)

Zasady i praktyka Big Data: Przygotowywanie, udostępnianie i analizowanie złożonych informacji (J. Berman Jules)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

Zawartość książki:

Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition aktualizuje i rozszerza pierwsze wydanie, wprowadzając zestaw technik i algorytmów dostosowanych do projektów Big Data. Książka podkreśla, że większość analiz danych przeprowadzanych na dużych, złożonych zbiorach danych można osiągnąć bez użycia specjalistycznych pakietów oprogramowania (np.

Hadoop) i bez drogiego sprzętu (np. Superkomputerów). Rdzeń każdego algorytmu opisanego w książce można zaimplementować w kilku linijkach kodu przy użyciu niemal dowolnego popularnego języka programowania (udostępniono fragmenty Pythona).

Dzięki wykorzystaniu wielu nowych przykładów, niniejsze wydanie pokazuje, że jeśli rozumiemy nasze dane i wiemy, jak zadawać właściwe pytania, możemy wiele się nauczyć z dużych i złożonych zbiorów danych. Książka pomoże studentom i profesjonalistom ze wszystkich środowisk naukowych, którzy są zainteresowani wyjściem poza tradycyjne granice wybranych przez siebie dyscyplin akademickich.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780128156094
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2018
Liczba stron:480

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Zasady i praktyka Big Data: Przygotowywanie, udostępnianie i analizowanie złożonych informacji -...
Principles and Practice of Big Data: Preparing,...
Zasady i praktyka Big Data: Przygotowywanie, udostępnianie i analizowanie złożonych informacji - Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information
Uproszczenie danych: Oswajanie informacji za pomocą narzędzi Open Source - Data Simplification:...
Uproszczenie danych: Taming Information With Open...
Uproszczenie danych: Oswajanie informacji za pomocą narzędzi Open Source - Data Simplification: Taming Information with Open Source Tools
Klasyfikacja stała się istotna: Jak naukowcy tworzą i wykorzystują klasyfikacje i ontologie -...
Classification Made Relevant: How Scientists Build...
Klasyfikacja stała się istotna: Jak naukowcy tworzą i wykorzystują klasyfikacje i ontologie - Classification Made Relevant: How Scientists Build and Use Classifications and Ontologies

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)