Zarządzanie i analiza danych tekstowych: Praktyczne wprowadzenie do wyszukiwania informacji i eksploracji tekstu

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 20 głosach.

Oryginalny tytuł:

Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining

Zawartość książki:

W ostatnich latach nastąpił gwałtowny wzrost ilości danych tekstowych w języku naturalnym, w tym stron internetowych, artykułów informacyjnych, literatury naukowej, wiadomości e-mail, dokumentów korporacyjnych i mediów społecznościowych, takich jak artykuły na blogach, posty na forach, recenzje produktów i tweety. Doprowadziło to do rosnącego zapotrzebowania na potężne narzędzia programowe, które pomagają ludziom analizować i zarządzać ogromnymi ilościami danych tekstowych w sposób skuteczny i wydajny.

W przeciwieństwie do danych generowanych przez system komputerowy lub czujniki, dane tekstowe są zwykle generowane bezpośrednio przez ludzi i towarzyszy im bogata semantycznie treść. Jako takie, dane tekstowe są szczególnie cenne dla odkrywania wiedzy o ludzkich opiniach i preferencjach, oprócz wielu innych rodzajów wiedzy, które kodujemy w tekście. W przeciwieństwie do danych strukturalnych, które są zgodne z dobrze zdefiniowanymi schematami (a zatem są stosunkowo łatwe w obsłudze dla komputerów), tekst ma mniej wyraźną strukturę, co wymaga przetwarzania komputerowego w celu zrozumienia treści zakodowanych w tekście.

Obecna technologia przetwarzania języka naturalnego nie osiągnęła jeszcze punktu umożliwiającego komputerowi dokładne zrozumienie tekstu w języku naturalnym, ale w ciągu ostatnich kilku dekad opracowano szeroki zakres statystycznych i heurystycznych podejść do analizy i zarządzania danymi tekstowymi. Są one zazwyczaj bardzo solidne i mogą być stosowane do analizy i zarządzania danymi tekstowymi w dowolnym języku naturalnym i na dowolny temat. Niniejsza książka stanowi systematyczne wprowadzenie do wszystkich tych podejść, z naciskiem na omówienie najbardziej przydatnej wiedzy i umiejętności wymaganych do tworzenia różnych praktycznie użytecznych systemów informacji tekstowej.

Nacisk położony jest na aplikacje eksploracji tekstu, które mogą pomóc użytkownikom analizować wzorce w danych tekstowych w celu wydobycia i ujawnienia użytecznej wiedzy. Systemy wyszukiwania informacji, w tym wyszukiwarki i systemy rekomendacji, są również uwzględnione jako technologia wspierająca aplikacje eksploracji tekstu. Książka obejmuje główne koncepcje, techniki i pomysły w eksploracji danych tekstowych i wyszukiwaniu informacji z praktycznego punktu widzenia, a także zawiera wiele praktycznych ćwiczeń zaprojektowanych z towarzyszącym zestawem narzędzi programowych (tj.

MeTA), aby pomóc czytelnikom nauczyć się, jak stosować techniki eksploracji tekstu i wyszukiwania informacji w rzeczywistych danych tekstowych oraz jak eksperymentować i ulepszać niektóre algorytmy dla interesujących zadań aplikacyjnych. Książka ta może być wykorzystywana jako podręcznik na studiach licencjackich z informatyki lub jako książka referencyjna dla praktyków pracujących nad odpowiednimi problemami w analizie i zarządzaniu danymi tekstowymi.