Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka została dobrze przyjęta ze względu na kompleksowe podejście do wykorzystania JavaScript do analizy danych, atrakcyjne zarówno dla doświadczonych, jak i początkujących użytkowników. Niektórzy recenzenci uznali jednak, że nadmiernie wyjaśnia podstawowe pojęcia i nie skupia się na praktycznych technikach zarządzania danymi.
Zalety:⬤ Wyczerpujące omówienie wykorzystania JavaScriptu do analizy danych
⬤ Przystępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników
⬤ Brak błędów technicznych w tekście lub repozytorium kodu
⬤ Uznana za mającą potencjał, by stać się klasykiem w dziedzinie analityki.
Wady:Zbytnie skupienie się na podstawowych koncepcjach i nadmierne wyjaśnienie; Brak praktycznych technik zarządzania danymi i szczegółowych obejść JavaScript / forge danych.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Wrangling with JavaScript
Zawartość książki:
Streszczenie
Data Wrangling with JavaScript to praktyczny przewodnik, który nauczy Cię, jak stworzyć potok przetwarzania danych oparty na JavaScript, obsługiwać typowe i egzotyczne dane oraz opanować praktyczne strategie rozwiązywania problemów.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
O technologii
Dlaczego nie zająć się analizą danych w JavaScript? Nowoczesne biblioteki i techniki obsługi danych oznaczają, że możesz zbierać, czyścić, przetwarzać, przechowywać, wizualizować i prezentować dane aplikacji internetowych, jednocześnie ciesząc się wydajnością potoku w jednym języku i aplikacji internetowych skoncentrowanych na danych, które pozostają w JavaScript od końca do końca.
O książce
Data Wrangling with JavaScript promuje JavaScript do centrum etapu analizy danych Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi stworzysz potok przetwarzania danych oparty na JavaScript, poradzisz sobie z typowymi i egzotycznymi danymi oraz opanujesz praktyczne strategie rozwiązywania problemów. Będziesz także tworzyć interaktywne wizualizacje i wdrażać swoje aplikacje do produkcji. Każdy wartościowy rozdział zawiera nowy komponent zestawu narzędzi do przetwarzania danych wielokrotnego użytku.
Co zawiera
⬤ Tworzenie potoku danych.
⬤ Pozyskiwanie, przechowywanie i wyszukiwanie danych.
⬤ Obsługa nietypowych zestawów danych.
⬤ Czyszczenie i przygotowywanie surowych danychInteraktywne wizualizacje z D3.
O Czytelniku
Napisany dla średnio zaawansowanych programistów JavaScript. Nie wymaga doświadczenia w analizie danych.
O autorze
Ashley Davis jest programistą, przedsiębiorcą, autorem i twórcą Data-Forge i Data-Forge Notebook, oprogramowania do transformacji, analizy i wizualizacji danych w JavaScript.
Spis treści
⬤ Początek: tworzenie potoku danych.
⬤ Rozpoczęcie pracy z Node. js.
⬤ Pozyskiwanie, przechowywanie i wyszukiwanie danych.
⬤ Praca z nietypowymi danymi.
⬤ Kodowanie eksploracyjne.
⬤ Czyszczenie i przygotowanie.
⬤ Radzenie sobie z ogromnymi plikami danych.
⬤ Praca z dużą ilością danych.
⬤ Praktyczna analiza danych.
⬤ Wizualizacja oparta na przeglądarce.
⬤ Wizualizacja po stronie serwera.
⬤ Dane na żywo.
⬤ Zaawansowana wizualizacja z D3.
⬤ Przejście do produkcji.
