Ocena:
Książka „Data Governance Needs Risk Management” autorstwa Atkinsa i Smitha jest chwalona za innowacyjne podejście do zarządzania danymi, koncentrujące się na wzajemnych powiązaniach wiedzy, społeczności, technologii i zasobów (KSIR). Oferuje strategiczne spostrzeżenia, praktyczne narzędzia i podkreśla znaczenie komunikacji poprzez Structured Writing. Autorzy dzielą się cennymi przykładami z życia wziętymi, dzięki czemu książka ma zastosowanie do przekształcania ram zarządzania w organizacjach.
Zalety:⬤ Wprowadza innowacyjną 4-punktową strategię zarządzania KSIR.
⬤ Podkreśla znaczenie widoczności, zdolności, odpowiedzialności i mierzalności.
⬤ Zapewnia jasność w komunikacji poprzez Structured Writing.
⬤ Wypełnione rzeczywistymi przykładami, które łączą teorię z praktyką.
⬤ Oferuje praktyczne ramy, które uwzględniają czynniki ludzkie i organizacyjne wraz z systemami technicznymi.
W recenzjach nie wspomniano o żadnych znaczących wadach, choć niektórzy czytelnicy mogą uznać, że ustrukturyzowane podejście nie ma zastosowania do wszystkich rodzajów projektów lub organizacji.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Data Governance Needs Risk Management: Moving from Data-driven to Business-driven
Zyskaj pewność w zakresie zgodności z przepisami, napędzaj efektywne inwestycje w technologie informatyczne i podnieś wiedzę organizacyjną w celu skutecznego zarządzania danymi.
Książka ta, oparta na bogatym doświadczeniu autorów i wzmocniona studiami przypadków, przedstawia ich wielokrotnie nagradzane ramy narzędzi i technik biznesowych. Zapewnia 4-punktową strategię osiągnięcia ładu informacyjnego opartego na biznesie, dostosowanego do zarządzania ryzykiem biznesowym, aby zapewnić dostarczanie wysokiej jakości i wiarygodnych informacji.
Opanowanie ustrukturyzowanego podejścia do dzielenia się wiedzą i definiowania terminów biznesowych poprzez usunięcie niejednoznacznej terminologii z komunikacji biznesowej. Podniesienie świadomości na temat niezgodności między organizacjami i poprawa komunikacji poprzez jasno zdefiniowany język biznesowy. Wykorzystanie techniki przechwytywania wiedzy w celu ustanowienia i wzmocnienia odpowiedzialności za informacje biznesowe oraz wzmocnienia dynamicznych społeczności skoncentrowanych na rozwiązywaniu problemów biznesowych. Poprawa komunikacji z analitykami danych i inżynierami w zakresie potrzeb biznesowych, zapewniająca wyższy zwrot z inwestycji w technologie informatyczne oraz wiarygodne informacje w raportach i pulpitach nawigacyjnych. Rozszerzenie możliwości biznesowych w zakresie zarządzania informacjami po stronie biznesowej w odniesieniu do kluczowych artefaktów informacyjnych i powiązanych danych.
Czteropunktowa strategia kończy się stworzeniem zarządzanej encyklopedii biznesowej wiedzy organizacyjnej, w tym glosariusza terminów i definicji biznesowych, otwartego rejestru zagadnień oraz sposobu, w jaki są one powiązane z kluczowymi artefaktami, w tym pulpitami nawigacyjnymi, politykami, procedurami operacyjnymi i zestawami danych.
Przedmowa Johna Stanhope'a AM, prezesa Port of Melbourne, prezesa Bionics Institute i kanclerza Deakin University.
"Wszystkie organizacje, niezależnie od tego, czy są stosunkowo nowymi start-upami, czy stuletnimi firmami, stoją przed pozornie zniechęcającym zadaniem definiowania, organizowania i zarządzania informacjami biznesowymi. W tej książce Terry i Mark dzielą się swoim znaczącym doświadczeniem w pomaganiu organizacjom w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, przekształcając informacje biznesowe z problemu do rozwiązania w konkurencyjny zasób wiedzy. Autorzy prezentują proste, ale skuteczne podejście i przypominają, że czasami trzeba zwolnić i poświęcić czas na podstawy, aby ostatecznie działać szybko."
Kate Koch, CFO, SEEK Australia.
"Ta książka przecina złożone kwestie zarządzania informacją dzięki rzeczywistemu doświadczeniu i studiom przypadków. Gorąco polecam."
Thana Velummylum, ex CDO w Telstra.
"Jedyna książka o zarządzaniu informacją, która zmotywowała mnie do dalszego czytania. Autorzy zastanowili się nad swoim wieloletnim doświadczeniem, opracowali solidne praktyczne techniki i opisali je w jasny, czytelny sposób."
Graham Witt, autor książek Data Modeling Essentials, Writing Effective Business Rules, Data Modeling for Quality i Technical Writing for Quality.