Zarządzanie danymi podstawowymi i zarządzanie danymi

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym źródłem informacji na temat zarządzania danymi podstawowymi (Master Data Management - MDM), odpowiednim dla praktyków i studentów poszukujących dogłębnego zrozumienia tematu. Jest jednak krytykowana za nadmierną szczegółowość, powtórzenia i brak praktycznych przykładów, które mogłyby zwiększyć jej przydatność w rzeczywistych zastosowaniach.

Dokładne omówienie tematów MDM, świetne przykłady z różnych branż, wartościowa jako książka referencyjna, pouczające spostrzeżenia teoretyczne i dobre do zrozumienia architektur. Niektórzy uznali ją za dobrze napisaną i łatwą do zrozumienia, dostarczającą przydatnej wiedzy podstawowej.

Zbyt szczegółowa z nadmiernymi powtórzeniami, co prowadzi do nudnego i żmudnego czytania. Brakuje praktycznych, rzeczywistych przykładów i studiów przypadków i jest uważany za niezbyt techniczny, przeznaczony głównie dla odbiorców nietechnicznych. Niektórzy czytelnicy uznali ją za zagmatwaną i źle zorganizowaną.

(na podstawie 35 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Master Data Management and Data Governance

Zawartość książki:

Uwaga wydawcy: Produkty zakupione od sprzedawców zewnętrznych nie są gwarantowane przez wydawcę pod względem jakości, autentyczności ani dostępu do jakichkolwiek uprawnień online zawartych w produkcie.

Najnowsze techniki budowania środowiska korporacyjnego zorientowanego na klienta.

Odzyskaj kontrolę nad danymi podstawowymi i utrzymuj strukturę danych przedsiębiorstwa skoncentrowaną na jednostkach głównych, korzystając ze szczegółowych informacji zawartych w tym autorytatywnym przewodniku. Master Data Management and Data Governance, Second Edition zawiera aktualne informacje na temat najbardziej aktualnych poglądów na architekturę i technologię oraz metod rozwoju i zarządzania systemem. Dowiedz się, jak skonstruować uzasadnienie biznesowe i mapę drogową MDM, zbudować dokładne modele, wdrożyć koncentratory danych i wdrożyć warstwowe zasady bezpieczeństwa. W tym obszernym tomie omówiono również integrację starszych systemów, wyzwania międzybranżowe i zgodność z przepisami.

⬤ Planowanie i wdrażanie rozwiązań MDM i Data Governance na skalę korporacyjną.

⬤ Opracowanie modelu danych podstawowych.

⬤ Identyfikowanie, dopasowywanie i łączenie rekordów głównych dla różnych domen poprzez rozwiązywanie encji.

⬤ Poprawa wydajności i maksymalizacja integracji przy użyciu SOA i usług sieciowych.

⬤ Zapewnienie zgodności z lokalnymi, stanowymi, federalnymi i międzynarodowymi przepisami.

⬤ Obsługa zabezpieczeń przy użyciu uwierzytelniania, autoryzacji, ról, uprawnień i szyfrowania.

⬤ Obrona przed kradzieżą tożsamości, naruszeniem bezpieczeństwa danych, atakami spyware i infekcjami robakami.

⬤ Synchronizacja komponentów i testowanie jakości danych oraz wydajności systemu.