Zarządzanie danymi dla naukowców

Opinie czytelników

Książka „Data Management for Researchers” autorstwa Kristin Briney jest powszechnie chwalona jako praktyczny i kompleksowy przewodnik po zarządzaniu danymi dla naukowców na wszystkich poziomach. Zawiera dokładne wyjaśnienia, praktyczne porady i liczne przykłady, dzięki czemu jest przystępna i pouczająca. Chociaż treść jest skoncentrowana głównie na Stanach Zjednoczonych, jest ona nadal istotna dla międzynarodowych czytelników. W niektórych recenzjach zauważono jednak, że koncentracja książki na podstawowej opiece nad danymi i zarządzaniu nimi może nie zaspokoić potrzeb osób poszukujących bardziej złożonych strategii analizy danych.

⬤ Praktyczne i szczegółowe wskazówki dotyczące zarządzania danymi.
⬤ Wypełniona przydatnymi przykładami i studiami przypadków.
⬤ Łatwy w czytaniu i odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych badaczy.
⬤ Obejmuje szeroki zakres tematów, w tym planowanie, dokumentację i ochronę danych.
⬤ Wciągająca i przyjemna lektura.
⬤ Aktywna obecność autora na blogach i w mediach społecznościowych w celu uzyskania dodatkowych zasobów.

⬤ Głównie skoncentrowany na USA, co może ograniczać zastosowanie dla niektórych użytkowników międzynarodowych.
⬤ Niektórzy użytkownicy uważają, że chodzi tu bardziej o podstawowe zarządzanie plikami niż o dogłębną analizę danych.
⬤ Powtarzanie niektórych punktów i diagramów, co może być postrzegane jako niepotrzebne.
⬤ Może wymagać uzupełnienia o wytyczne instytucjonalne w celu zapewnienia zgodności z lokalnymi wymogami.

(na podstawie 25 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Management for Researchers

Zawartość książki:

Kompleksowy przewodnik po wszystkim, co naukowcy muszą wiedzieć o zarządzaniu danymi, ta książka jest niezbędna dla naukowców, którzy muszą nauczyć się organizować, dokumentować i dbać o własne dane. Naukowcy we wszystkich dyscyplinach stają przed wyzwaniem zarządzania rosnącą ilością danych cyfrowych, które są podstawą ich badań. Kristin Briney oferuje praktyczne porady i jasno wyjaśnia zasady, w przystępnym i dogłębnym tekście, który pozwoli naukowcom zrozumieć i osiągnąć cel lepszego zarządzania danymi badawczymi. Data Management for Researchers zawiera rozdziały poświęcone * Problem danych - wprowadzenie do rosnącego znaczenia i wyzwań związanych z wykorzystaniem danych cyfrowych w badaniach. Obejmuje zarówno nieodłączne problemy związane z zarządzaniem informacjami cyfrowymi, jak i to, jak zmienia się krajobraz badawczy, aby nadać większą wartość zbiorom danych badawczych i kodowi. * Cykl życia danych - ramy dla miejsca danych w procesie badawczym i tego, jak zmienia się rola danych. Większy nacisk na udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych nie tylko zmieni sposób prowadzenia badań, ale także sposób zarządzania danymi badawczymi. * Planowanie zarządzania danymi - obejmuje wiele aspektów zarządzania danymi i sposób ich łączenia w plan zarządzania danymi. Ta sekcja zawiera również przykładowe plany zarządzania danymi. * Dokumentowanie danych - często pomijana część procesu zarządzania danymi, ale mająca kluczowe znaczenie dla dobrego zarządzania.

Dane bez dokumentacji są często bezużyteczne.

Organizowanie danych - wyjaśnia, jak utrzymywać dane w porządku przy użyciu systemów organizacyjnych i konwencji nazewnictwa plików. Ta sekcja obejmuje również korzystanie z bazy danych do organizowania i analizowania treści.

Poprawa analizy danych - obejmuje zarządzanie informacjami w procesie analizy. Ta sekcja rozpoczyna się od porównania zarządzania surowymi i przeanalizowanymi danymi, a następnie opisuje sposoby ułatwienia analizy, takie jak najlepsze praktyki arkusza kalkulacyjnego. Analizuje również praktyki dotyczące kodu badawczego, w tym systemy kontroli wersji.

Zarządzanie bezpiecznymi i prywatnymi danymi - wielu badaczy ma do czynienia z danymi, które wymagają dodatkowego bezpieczeństwa. W tej sekcji przedstawiono, jakie dane należą do tej kategorii i niektóre z obowiązujących zasad, a następnie omówiono najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa danych.

Krótkoterminowe przechowywanie - dotyczy praktycznych kwestii przechowywania i tworzenia kopii zapasowych oraz obejmuje wiele dostępnych opcji. W tej sekcji omówiono również najlepsze praktyki zapewniające, że dane nie zostaną utracone.

Zachowanie i archiwizacja danych - dane cyfrowe mogą mieć długą żywotność, jeśli są odpowiednio pielęgnowane. Ta sekcja obejmuje długoterminowe zarządzanie danymi, w tym wybór dobrych formatów plików i nośników, a także określenie, kto będzie zarządzał danymi po zakończeniu projektu.

Udostępnianie/publikowanie danych - dotyczy tego, jak ułatwić udostępnianie danych między grupami badawczymi, a także jak i dlaczego publicznie udostępniać dane.

Ta sekcja obejmuje własność intelektualną i licencje na zbiory danych, a kończy się na altmetrykach, które mierzą wpływ publicznie udostępnianych danych.

Ponowne wykorzystanie danych - w miarę jak coraz więcej danych jest udostępnianych, możliwe staje się wykorzystanie danych zewnętrznych w badaniach. Ten rozdział omawia strategie wyszukiwania zbiorów danych i określa, jak cytować dane po ich znalezieniu. Ta książka jest przeznaczona dla aktywnych badaczy naukowych, ale jest przydatna dla każdego, kto chce uzyskać więcej ze swoich danych: pracowników akademickich, nauczycieli, profesjonalistów lub każdego, kto uczy zarządzania danymi, ich udostępniania i ochrony.