Zaawansowane wielobranżowe zastosowania klastrowania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego

Oryginalny tytuł:

Advanced Multi-Industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning

Zawartość książki:

Wraz z ciągłym rozwojem organizacji rośnie zapotrzebowanie na metody technologiczne, które mogą nadążyć za rosnącą ilością generowanych danych i informacji. Uczenie maszynowe to narzędzie, które stało się potężne ze względu na jego zdolność do szybkiego analizowania dużych ilości danych.

Uczenie maszynowe jest jednym z wielu osiągnięć technologicznych, które są wdrażane w wielu wyspecjalizowanych dziedzinach. Konieczne jest przeprowadzenie szeroko zakrojonych badań na temat realizacji tych postępów w profesjonalnych branżach.

The Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning to niezbędne źródło referencyjne, które syntetyzuje zasady analityczne klastrowania i uczenia maszynowego w odniesieniu do dużych zbiorów danych i zapewnia interfejs między głównymi dyscyplinami inżynierii/technologii a zdolnościami organizacyjnymi, administracyjnymi i planistycznymi zarządzania. Zawierająca badania na tematy takie jak zarządzanie projektami, kontekstowe modelowanie danych i systemy informacji biznesowej, książka ta jest idealnie zaprojektowana dla inżynierów, ekonomistów, urzędników finansowych, marketerów, decydentów, profesjonalistów biznesowych, praktyków branżowych, naukowców, studentów i badaczy poszukujących informacji na temat wdrażania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego w określonych dziedzinach zawodowych.