Zaawansowane uczenie głębokie i jego zastosowania w wykrywaniu i rozpoznawaniu obiektów

Oryginalny tytuł:

Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition

Zawartość książki:

Wykrywanie obiektów jest podstawowym problemem identyfikacji wizualnej w wizji komputerowej, który był szeroko badany przez lata. Wizualne wykrywanie obiektów ma na celu wykrycie obiektów określonych klas docelowych na danym obrazie z najwyższą dokładnością i zastosowanie etykiety klasy do każdej instancji obiektu. Strategie rozpoznawania obiektów oparte na uczeniu głębokim były intensywnie badane w ostatnich latach w wyniku niezwykłego sukcesu kategoryzacji obrazów opartej na uczeniu głębokim.

W tej książce szczegółowo omawiamy architektury detektorów, uczenie się cech, generowanie propozycji, strategie próbkowania i inne kwestie, które wpływają na wydajność wykrywania.

Książka opisuje każde nowo zaproponowane nowatorskie rozwiązanie, ale pomija podstawy, aby czytelnicy mogli szybciej zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie. Co więcej, w przeciwieństwie do wcześniejszych publikacji dotyczących wykrywania obiektów, niniejszy projekt analizuje metody identyfikacji obiektów oparte na głębokim uczeniu w sposób systematyczny i wyczerpujący, a także przedstawia najnowsze rozwiązania w zakresie wykrywania i zbiór godnych uwagi trendów badawczych.

Książka koncentruje się przede wszystkim na omówieniu krok po kroku, obszernym przeglądzie literatury, szczegółowej analizie i dyskusji oraz rygorystycznych wynikach eksperymentów. Co więcej, prezentowane i promowane jest podejście praktyczne.