Zaawansowane uczenie głębokie dla inżynierów i naukowców: Praktyczne podejście

Oryginalny tytuł:

Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach

Zawartość książki:

Ta książka zawiera kompletną ilustrację koncepcji głębokiego uczenia się wraz ze studiami przypadków i praktycznymi przykładami przydatnymi w aplikacjach czasu rzeczywistego. Ta książka wprowadza szeroki zakres tematów w głębokim uczeniu się. Autorzy zaczynają od podstaw, architektur, narzędzi potrzebnych do skutecznej implementacji dla naukowców. Następnie prezentują techniczną ekspozycję na głębokie uczenie się przy użyciu Keras, Tensorflow, Pytorch i Python. Kontynuują zaawansowane koncepcje z praktycznymi sesjami głębokiego uczenia się. Ta książka spodoba się inżynierom, naukowcom i badaczom poszukującym praktycznego podejścia do głębokiego uczenia.

⬤ Przedstawia praktyczne podstawy zaawansowanych koncepcji uczenia głębokiego i sposoby ich zastosowania w różnych projektach;

⬤ Omawia tematy takie jak głębokie uczenie w inteligentnych sieciach oraz energia odnawialna i zrównoważony rozwój;

⬤ Wyjaśnia, jak wdrożyć zaawansowane techniki uczenia głębokiego przy użyciu Pytorch, Keras i programowania w Pythonie.