Zaawansowane techniki Arduino w nauce: Doskonalenie umiejętności i projekty z wykorzystaniem komputerów PC lub Python-Tkinter

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 9 głosach.

Oryginalny tytuł:

Advanced Arduino Techniques in Science: Refine Your Skills and Projects with PCs or Python-Tkinter

Zawartość książki:

Jeśli jesteś już doświadczonym programistą, zaznajomionym ze swoim komputerem jednopłytkowym i mikrokontrolerem, i jesteś gotowy, aby udoskonalić swoje projekty, to zaczynajmy! Ta książka obejmuje zaawansowane metody i techniki tworzenia, wdrażania, monitorowania i kontrolowania eksperymentów i projektów za pomocą Raspberry Pi i Arduino. Projekty będą wykorzystywać język Python i graficzny interfejs użytkownika Tkinter, a także obejmować tworzenie oprogramowania do wyświetlania danych w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi.

Zapoznasz się z koncepcjami częstotliwości występującymi w przyrodzie oraz technikami używanymi do pomiaru częstotliwości elektrycznie zmiennych napięć sygnału. Zapoznasz się również z procedurami bezpiecznego projektowania, wdrażania i obsługi eksperymentalnych systemów pomiarowych działających w wysokich temperaturach. W całej książce przyjrzymy się źródłom i rodzajom błędów oraz najlepszym praktykom ich minimalizowania i ograniczania.

Często na przeszkodzie stoją proste kwestie środowiskowe, które wydawałyby się prostymi projektami: wysokie temperatury, kontrolowanie mocy w podwyższonej temperaturze za pomocą algorytmu proporcjonalno-całkująco-pochodnego (PID), a także ograniczenia narzucone przez ośmiobitowy kod, wpływ szumów i błędów w mierzonych danych i wiele innych. Zaawansowane techniki Arduino w nauce zapewniają najlepsze narzędzia do pokonania tych ograniczeń.

Czego się nauczysz

⬤ Wdrożyć system kontroli eksperymentalnej i graficznego wyświetlania danych dla Raspberry Pi i Arduino.

⬤ Zarządzać kontrolą eksperymentalną z implementacją algorytmu PID, strojeniem i ograniczeniami narzuconymi przez ośmiobitowe sygnały cyfrowe.

⬤ Zbudowanie interfejsu analitycznego.

⬤ Zbadanie możliwości wygładzania danych przez filtr Kalmana.

⬤ Zbadanie dostępnych metod pomiaru zarówno wysokich, jak i niskich częstotliwości w sygnałach elektronicznych.

Dla kogo jest ta książka

Nauczyciele, naukowcy, studenci, twórcy, naukowcy-obywatele lub hobbyści mogą rozszerzyć swoje możliwości pomiarowe lub poprawić jakość zebranych danych. Książka skierowana jest do osób ze średniozaawansowanymi umiejętnościami programowania i tych, którzy dobrze radzą sobie z programowaniem w Pythonie i Arduino C.