Zaawansowane przetwarzanie sygnałów w czujnikach noszonych na ciele do monitorowania zdrowia

Oryginalny tytuł:

Advanced Signal Processing in Wearable Sensors for Health Monitoring

Zawartość książki:

Inteligentne urządzenia typu wearables w miniaturowej skali stają się coraz szerzej dostępne, zazwyczaj w postaci inteligentnych zegarków i innych podłączonych urządzeń. W związku z tym urządzenia wspomagające pomiary, takie jak elektroencefalografia (EEG), elektrokardiogram (EKG), elektromiografia (EMG), ciśnienie krwi (BP), fotopletyzmografia (PPG), rytm serca, częstość oddechów, bezdech i wykrywanie ruchu, stają się coraz bardziej dostępne i odgrywają znaczącą rolę w monitorowaniu opieki zdrowotnej.

Branża kładzie duży nacisk na udostępnianie tych urządzeń i technologii na inteligentnych urządzeniach, takich jak telefony i zegarki. Takie pomiary są klinicznie i naukowo przydatne do monitorowania w czasie rzeczywistym, opieki długoterminowej oraz technik diagnostycznych i terapeutycznych. Jednak istotną kwestią jest to, że zarejestrowane dane są zazwyczaj zaszumione, zawierają wiele artefaktów i mają na nie wpływ czynniki zewnętrzne, takie jak ruchy i warunki fizyczne.

Aby uzyskać dokładne i znaczące wskaźniki, sygnał musi być przetwarzany i kondycjonowany tak, aby pomiary były dokładne i wolne od szumów i zakłóceń. W tym kontekście wielu badaczy wykorzystało ostatnie postępy technologiczne w dziedzinie czujników do noszenia i przetwarzania sygnałów w celu opracowania inteligentnych i dokładnych urządzeń do noszenia do zastosowań klinicznych.

Przetwarzanie i analiza sygnałów fizjologicznych jest kluczową kwestią dla tych inteligentnych urządzeń do noszenia. W związku z tym trwające prace w tej dziedzinie obejmują badania nad filtracją, sprawdzaniem jakości, transformacją i dekompozycją sygnału, ekstrakcją cech, a ostatnio metodami opartymi na uczeniu maszynowym.