Zaawansowane przetwarzanie sygnałów na potencjałach związanych ze zdarzeniami w mózgu: Sekwencyjne i jednoczesne filtrowanie błędów w domenach czasu, częstotliwości i przestrzeni

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials: Filtering Erps in Time, Frequency and Space Domains Sequentially and Simultaneously

Zawartość książki:

Niniejsza książka poświęcona jest zastosowaniu zaawansowanego przetwarzania sygnałów na potencjałach związanych ze zdarzeniami (ERP) w kontekście elektroencefalografii (EEG) w neuronauce poznawczej. ERP są zwykle wytwarzane poprzez uśrednianie pojedynczych prób wstępnie przetworzonego EEG, a następnie interpretacja podstawowej aktywności mózgu opiera się na zwykłym uśrednionym EEG.

Okazuje się, że w uśrednionych danych EEG nadal mogą występować losowe fluktuacje aktywności i artefakty, a stałe aktywności mózgu w pojedynczych próbach mogą nakładać się na siebie w domenach czasu, częstotliwości i przestrzeni. Dlatego przed interpretacją korzystne będzie dalsze rozdzielenie uśrednionego EEG na poszczególne aktywności mózgu.

W książce zaproponowano systematyczne podejścia do wstępnego przetwarzania transformaty falkowej (WT), analizy niezależnych składowych (ICA) i nieujemnej faktoryzacji tensorów (NTF) w celu filtrowania uśrednionego EEG w domenach czasu, częstotliwości i przestrzeni w celu sekwencyjnego i jednoczesnego uzyskania czystego ERP zainteresowania. Oprogramowanie proponowanych podejść będzie ogólnodostępne.