Advanced Optimization Methods and Big Data Applications in Energy Demand Forecast
Wykorzystanie kolektorów danych w systemach energetycznych staje się coraz powszechniejsze. Na przykład, inteligentne czujniki są obecnie szeroko stosowane w systemach produkcji i zużycia energii.
Oznacza to, że generowane są ogromne ilości danych, które należy przeanalizować w celu wyciągnięcia z nich użytecznych wniosków. Takie duże zbiory danych stwarzają szereg możliwości i wyzwań dla świadomego podejmowania decyzji.
W ostatnich latach naukowcy bardzo aktywnie pracowali nad opracowaniem skutecznych i wydajnych technik radzenia sobie z ogromną ilością dostępnych danych. Takie podejścia mogą być stosowane w kontekście produkcji i zużycia energii, biorąc pod uwagę ilość danych generowanych przez wszystkie próbki i pomiary, a także uwzględniając wiele dodatkowych funkcji. Dzięki nim zautomatyzowane metody uczenia maszynowego do wydobywania odpowiednich wzorców, wysokowydajne obliczenia lub wizualizacja danych są z powodzeniem stosowane do prognozowania zapotrzebowania na energię.
W świetle powyższego, niniejsze wydanie specjalne gromadzi najnowsze badania dotyczące istotnych tematów, w szczególności prognoz zapotrzebowania na energię oraz wykorzystania zaawansowanych metod optymalizacji i technik big data. Przez energię rozumiemy tutaj każdy rodzaj energii, np. elektryczną, słoneczną, mikrofalową lub wiatrową.