Zaawansowana statystyka w badaniach naukowych: Czytanie, rozumienie i zapisywanie wyników analizy danych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za przejrzystość, wciągający styl pisania i zdolność do upraszczania złożonych koncepcji statystycznych. Polecana jest zarówno początkującym, jak i zaawansowanym użytkownikom, którzy chcą lepiej zrozumieć statystykę.

⬤ Przejrzyste i przystępne wyjaśnienia złożonych tematów.
⬤ Wciągający styl pisania, który utrzymuje zainteresowanie czytelników.
⬤ Doskonałe przykłady ułatwiające zrozumienie.
⬤ Wszechstronne omówienie od podstawowych do zaawansowanych statystyk.
⬤ Praktyczne odniesienie dla studentów, badaczy i profesjonalistów.

⬤ Niektórzy użytkownicy uznali ją za zbyt długą.
⬤ Kilka skarg na jakość papieru.
⬤ Nie tak zaawansowana, jak niektórzy mogliby oczekiwać na podstawie tytułu.

(na podstawie 32 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Zawartość książki:

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results to proste, nietechniczne wprowadzenie do najbardziej złożonych statystyk wielowymiarowych prezentowanych w artykułach z badań empirycznych.

wwwStatsInResearch.com, to towarzysząca strona internetowa, która zawiera bezpłatne przykładowe rozdziały, ćwiczenia i slajdy PowerPoint dla uczniów i nauczycieli. Bezpłatny bank testów zawierający 600 pozycji jest dostępny dla instruktorów.

Advanced Statistics in Research nie pokazuje, jak wykonywać procedury statystyczne - pokazuje, jak je czytać, rozumieć i interpretować, tak jak są one zwykle przedstawiane w artykułach w czasopismach i raportach z badań. Demistyfikuje wyrafinowane statystyki, które zatrzymują większość czytelników na zimno: regresja wielokrotna, regresja logistyczna, analiza dyskryminacyjna, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, analiza czynnikowa, analiza ścieżek, modelowanie równań strukturalnych, metaanaliza - i wiele innych.

Advanced Statistics in Research zakłada, że nigdy nie miałeś kursu statystyki. Zaczyna się od początku, od projektu badań, tendencji centralnej, zmienności, wyników z i krzywej normalnej. Nauczysz się (lub ponownie nauczysz) trzech wielkich wyników, które są wspólne dla większości procedur: istotności statystycznej, przedziałów ufności i wielkości efektu. Krok po kroku, każdy rozdział delikatnie opiera się na wcześniejszych koncepcjach. Uniknięto algebry macierzy, a złożone tematy wyjaśniono na prostych, łatwych do zrozumienia przykładach.

Advanced Statistics in Research pokazuje, w jaki sposób wyniki analizy danych można podsumować w tekście, tabelach i rysunkach zgodnie z formatem APA. Zobaczysz, jak przedstawić podstawy (np. średnie i odchylenia standardowe), a także zaawansowane (np. wzorce czynników, testy post-hoc, modele ścieżek i inne).

Zaawansowana statystyka w badaniach jest odpowiednia jako podręcznik dla studentów studiów magisterskich i licencjackich (zobacz materiały uzupełniające na StatsInResearch.com). Służy również jako podręczna półka dla badaczy i wszystkich konsumentów badań.