Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka zatytułowana „Conquering Fixed Point Pitfalls” otrzymała mieszane recenzje, a wielu użytkowników wyraziło rozczarowanie jej treścią i jakością. Podczas gdy niektórzy uznali podstawowe pojęcia za przydatne dla początkujących, inni krytykowali brak głębi, praktycznego zastosowania i znaczące błędy w prezentacji. Ogólnie rzecz biorąc, wydaje się, że nie spełnia ona oczekiwań osób poszukujących bardziej zaawansowanych informacji na temat arytmetyki stałoprzecinkowej.
Zalety:Zapewnia podstawowe zrozumienie działania na różnych reprezentacjach liczbowych i zawiera kilka przydatnych wskazówek i sztuczek dla początkujących. Może służyć jako ogólny przegląd dla osób nieposiadających doświadczenia w przetwarzaniu sygnałów i statystyce.
Wady:Brak głębi w implementacji i matematyce; nie zapewnia szczegółowego wglądu w pułapki stałoprzecinkowe, jak sugeruje tytuł. Jakość druku i oprawy jest słaba, a znaczące błędy, takie jak brakujące liczby, obniżają jej wartość. Wielu użytkowników uważało, że cena jest zawyżona w stosunku do zawartości.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Advanced Mathematics for FPGA and DSP Programmers
Zawartość książki:
Zaawansowana matematyka dla programistów FPGA i DSP obejmuje koncepcje matematyczne związane z programowaniem FPGA i DSP, które mogą stworzyć lub zepsuć projekt. Obejmuje ona liczby i ich reprezentację, sygnały i szumy, złożoną arytmetykę, statystykę, korelację i konwekcję, częstotliwości, FFT, filtry, decymację i interpolację, praktyczne zastosowania, zastosowania iloczynu kropkowego oraz słowniczek pojęć arytmetycznych DSP.
O autorze Tim Cooper od ponad 30 lat zajmuje się tworzeniem oprogramowania wbudowanego i przetwarzającego sygnały w czasie rzeczywistym do zastosowań komercyjnych i wojskowych. Jest autorem licznych sterowników urządzeń, pakietów wsparcia dla płyt głównych i aplikacji do przetwarzania sygnałów dla systemów działających w czasie rzeczywistym. Pan Cooper jest również autorem wysokowydajnych bibliotek przetwarzania sygnałów opartych na architekturach SIMD.
Inne doświadczenia w zakresie przetwarzania sygnałów obejmują opracowywanie i weryfikację algorytmów MATLAB oraz współpracę z inżynierami FPGA w celu implementacji i walidacji algorytmów przetwarzania sygnałów w języku VHDL. Znaczna część doświadczenia pana Coopera obejmuje rozwój oprogramowania dla systemów o wysokich wymaganiach czasu rzeczywistego i głęboko osadzonych procesorach, w których niezawodność oprogramowania, wydajność i opóźnienia są istotnymi czynnikami wpływającymi na koszty.
Takie systemy zazwyczaj wymagają innowacyjnego wbudowanego oprzyrządowania, które zbiera dane o wydajności bez konkurowania o zasoby przetwarzania. Mr.
Cooper posiada tytuł licencjata w dziedzinie nauk komputerowych oraz tytuł magistra inżynierii komputerowej i elektroniki na Uniwersytecie George'a Masona.
