Zaawansowana analiza dużych zbiorów danych na potrzeby świadczenia usług opieki zdrowotnej

Oryginalny tytuł:

Advancing Big Data Analytics for Healthcare Service Delivery

Zawartość książki:

W ostatnich latach obserwuje się stały wzrost zainteresowania zarówno analityką dużych zbiorów danych, jak i wykorzystaniem rozwiązań informatycznych (IT) w celu poprawy usług opieki zdrowotnej. Pomimo rosnącego zainteresowania, materiały dotyczące potrzeb i wyzwań związanych z działaniami i procesami obejmującymi wykorzystanie dużych zbiorów danych są ograniczone. Z perspektywy rozwiązań informatycznych, niniejsza książka ma na celu przyspieszenie wdrażania i wykorzystywania analizy dużych zbiorów danych w celu zwiększenia użyteczności dużych zbiorów danych dla pacjentów i poprawy świadczenia usług opieki zdrowotnej.

Książka dostarcza istotnych spostrzeżeń i przydatnych wskazówek, jak uzyskać dostęp do dużych zbiorów danych i zarządzać nimi w celu poprawy świadczenia usług opieki zdrowotnej. Książka wnosi świeżą perspektywę, która wynika przede wszystkim z komplementarnego wykorzystania podejścia analitycznego z teorią aktora-sieci (ANT) i innymi technikami w usprawnianiu świadczenia usług opieki zdrowotnej. Dostęp do dużych zbiorów danych i zarządzanie nimi zawsze stanowiły wyzwanie. Ze względu na wrażliwość sektora opieki zdrowotnej, koncentracja na dużych zbiorach danych pacjentów odbywa się zarówno z perspektywy technicznej, jak i społecznej. W związku z tym książka wykorzystuje teorie socjotechniczne, ANT i teorię strukturyzacji (ST) jako soczewki do badania i wyjaśniania czynników, które umożliwiają i ograniczają wykorzystanie dużych zbiorów danych pacjentów w usługach zdrowotnych. W ten sposób książka nadaje inny wymiar i przyspiesza świadczenie usług zdrowotnych.

Stanowiąc aktualny i ważny wkład w ten krytyczny obszar, książka ta jest cennym, międzynarodowym źródłem informacji dla pracowników akademickich, studentów studiów podyplomowych i badaczy w dziedzinie IT, analizy dużych zbiorów danych, zarządzania danymi i informatyki medycznej.