Wzorce punktów przestrzennych: Metodologia i aplikacje z R

Opinie czytelników

Książka Baddeley i in. jest wysoko ceniona za kompleksowe i przystępne podejście do analizy przestrzennych wzorców punktowych, wykorzystujące pakiet spatstat w R. Z powodzeniem łączy koncepcje teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami, dzięki czemu jest odpowiednia dla czytelników o różnym doświadczeniu, w tym nowicjuszy i specjalistów. Wielu recenzentów doceniło jej przejrzystość, organizację oraz uwzględnienie praktycznych porad i typowych pułapek.

⬤ Przejrzysty i zwięzły język
⬤ kompleksowe omówienie teorii i praktycznych zastosowań
⬤ odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych statystyków
⬤ silne dostosowanie do pakietu spatstat R
⬤ zawiera najczęściej zadawane pytania i typowe błędy
⬤ nowoczesne podejście i dobrze ilustrowane ryciny
⬤ obszerna lista referencyjna.

Może wymagać pewnej znajomości R; czytelnicy poszukujący dogłębnej eksploracji teoretycznej mogą potrzebować dodatkowych zasobów.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R

Zawartość książki:

Nowoczesna metodologia statystyczna i oprogramowanie do analizy wzorców punktów przestrzennych Modern Statistical Methodology and Software for Analyzing Spatial Point Patterns

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R pokazuje badaczom naukowym i statystykom stosowanym z szerokiego zakresu dziedzin, jak analizować dane dotyczące wzorców punktów przestrzennych. Udostępniając techniki niematematykom, autorzy czerpią z 25-letniego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, badań metodologicznych i szerokiej współpracy naukowej, aby dostarczyć książkę, która jasno i zwięźle wyjaśnia koncepcje i odpowiada na rzeczywiste pytania naukowe.

Praktyczne porady dotyczące analizy danych oraz wskazówki dotyczące ważności i stosowalności metod.

Pierwsza część książki zawiera wprowadzenie do oprogramowania R, porady dotyczące gromadzenia danych, informacje na temat obsługi i manipulowania danymi oraz przystępne wprowadzenie do podstawowych pojęć procesów punktowych. Druga część przedstawia narzędzia do analizy danych eksploracyjnych, w tym nieparametryczne szacowanie intensywności, korelacji i właściwości odstępów. Trzecia część omawia dopasowanie modelu i wnioskowanie statystyczne dla wzorców punktowych. Ostatnia część opisuje wzorce punktowe z dodatkową "strukturą", takie jak skomplikowane znaki, obserwacje czasoprzestrzenne, przestrzenie trój- i wielowymiarowe, replikowane obserwacje i wzorce punktowe ograniczone do sieci linii.

Łatwa analiza własnych danych.

W całej książce autorzy wykorzystują swój pakiet spatstat, który jest darmowym, otwartym kodem źródłowym napisanym w języku R. Pakiet ten zapewnia szeroki zakres możliwości. Pakiet ten zapewnia szeroki zakres możliwości dla danych przestrzennych, od podstawowej obsługi danych po zaawansowane narzędzia analityczne. Książka koncentruje się na praktycznych potrzebach z perspektywy użytkownika, oferując odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania w każdym rozdziale.