Wytwarzanie struktur danych: Budowanie fundamentów doskonałości dzięki zestawieniom materiałów i informacjom o procesach

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona jako kluczowe źródło informacji dla analityków ERP, programistów i DBA, oferując ukierunkowane badanie wymagań dotyczących danych w zarządzaniu materiałami, ze znaczącym wglądem w procesy produkcyjne. Zawiera unikalne rozdziały, które dotyczą kontroli zmian inżynieryjnych i wprowadzania nowych produktów, zapewniając cenne najlepsze praktyki.

Niezbędne odniesienie dla profesjonalistów ERP, dokładnie obejmuje procesy produkcyjne, zawiera unikalne i cenne rozdziały dotyczące kontroli zmian inżynieryjnych i wprowadzania nowych produktów, mające zastosowanie w różnych systemach ERP.

Recenzje nie wspominają o żadnych konkretnych wadach, co wskazuje, że książka może być ogólnie dobrze oceniana.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Manufacturing Data Structures: Building Foundations for Excellence with Bills of Materials and Process Information

Zawartość książki:

Manufacturing Data Structures "Kompleksowa, ale łatwa do odczytania. Manufacturing Data Structures jest pełna anegdot, a jednocześnie podkreśla znaczenie zachowania dokładności danych.

Jest to wartościowa lektura dla wszystkich menedżerów produkcji." Jim Carnall Manufacturing Manager, Eastman Kodak "Zabawne i pouczające spojrzenie na ważny aspekt codziennej działalności w środowisku MRP II. Wyraźnie pokazuje, w jaki sposób metodologia strukturyzacji danych może być bezpośrednio stosowana w branżach procesowych, takich jak produkty osobiste / zdrowie i uroda ". Jeff L.

StevensManager, Packaging Sciences, Chesebrough-Ponds Canada "Manufacturing Data Structures pokazuje, w bardzo praktyczny sposób, jak dane produkcyjne mogą być wykorzystywane jako broń konkurencyjna. To kompleksowy przewodnik, pełen rozwiązań codziennych problemów." Jim Hendrickson Plant Manager, Reckitt & Colman "Doskonała książka.

Bardzo przydatna w temacie fundamentów danych w produkcji. Zasugerował dalsze możliwości poprawy w mojej własnej organizacji." R. A.

Watson Rolls-Royce MotorCars "Struktury danych produkcyjnych będą miały ogromną wartość dla praktyków". Chris Cage ICI Pharmaceuticals.