Wyszukiwanie relewantne: Z aplikacjami dla Solr i Elasticsearch

Opinie czytelników

Książka na temat technologii wyszukiwania jest dobrze przyjęta ze względu na jasne wyjaśnienia, kompleksowe omówienie inżynierii relewancji i praktyczny wgląd w tworzenie skutecznych aplikacji wyszukiwania za pomocą Elasticsearch. Choć dostarcza ona wartościowych treści zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych deweloperów, niektórzy czytelnicy uważają, że brakuje jej głębi technicznej i aktualnych przykładów.

⬤ Dobrze napisane i przejrzyste wyjaśnienia
⬤ kompleksowe wprowadzenie do relewancji wyszukiwania
⬤ dostarcza praktycznych spostrzeżeń i frameworków do budowania lepszych aplikacji wyszukiwania
⬤ szczególnie przydatne dla osób pracujących z Elasticsearch
⬤ zabawny i wciągający styl
⬤ korzystne zarówno dla nowicjuszy, jak i doświadczonych profesjonalistów w tej dziedzinie.

⬤ Brak głębi technicznej w zaawansowanych tematach
⬤ niektóre rozdziały są nadmiernie skoncentrowane na korzyściach organizacyjnych, a nie na praktycznych zastosowaniach
⬤ przykłady są przestarzałe w odniesieniu do aktualnych wersji oprogramowania
⬤ niewystarczający nacisk na Solr
⬤ okazjonalny puch i gadatliwość, które mogą odciągnąć uwagę od głównej treści.

(na podstawie 17 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Relevant Search: With Applications for Solr and Elasticsearch

Zawartość książki:

Podsumowanie

Relevant Search demistyfikuje pracę nad relewantnością. Korzystając z Elasticsearch, uczy, jak zwracać użytkownikom angażujące wyniki wyszukiwania, pomagając zrozumieć i wykorzystać wewnętrzne elementy wyszukiwarek opartych na Lucene.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Użytkownicy są przyzwyczajeni i oczekują natychmiastowych, trafnych wyników wyszukiwania. Aby to osiągnąć, musisz opanować wyszukiwarkę. Jednak dla wielu programistów ranking trafności jest tajemniczy lub mylący.

O książce

Relevant Search demistyfikuje ten temat i pokazuje, że wyszukiwarka jest programowalną strukturą trafności. Dowiesz się, jak zastosować Elasticsearch lub Solr do unikalnych problemów rankingowych Twojej firmy. Książka pokazuje, jak zaprogramować trafność i jak włączyć dodatkowe źródła danych, taksonomie, analizę tekstu i personalizację. W praktyce framework relevance wymaga również bardziej miękkich umiejętności, takich jak współpraca z interesariuszami w celu odkrycia odpowiednich wymagań relevance dla Twojej firmy. Na koniec będziesz w stanie osiągnąć pozytywny cykl możliwych do udowodnienia, mierzalnych ulepszeń trafności w całym okresie użytkowania produktu wyszukiwania.

Zawartość

⬤ Techniki debugowania trafności?

⬤ Zastosowanie funkcji wyszukiwarki do rzeczywistych problemów?

⬤ Wykorzystanie interfejsu użytkownika do kierowania wyszukiwarkami?

⬤ Systematyczne podejście do trafności?

⬤ Kultura biznesowa skoncentrowana na ulepszaniu wyszukiwania.

O Czytelniku

Dla programistów próbujących zbudować inteligentniejsze wyszukiwanie za pomocą Elasticsearch lub Solr.

O Autorach

Doug Turnbull jest głównym konsultantem ds. trafności w OpenSource Connections, gdzie często przemawia i bloguje. John Berryman jest inżynierem danych w Eventbrite, gdzie specjalizuje się w rekomendacjach i wyszukiwaniu.

Autor przedmowy, Trey Grainger, jest dyrektorem ds. inżynierii w CareerBuilder i autorem Solr in Action.

Spis treści

⬤ Problem trafności wyszukiwania.

⬤ Wyszukiwanie pod maską.

⬤ Usuwanie pierwszego problemu z trafnością.

⬤ Oswajanie tokenów.

⬤ Podstawowe wyszukiwanie wielopolowe.

⬤ Wyszukiwanie skoncentrowane na terminach.

⬤ Kształtowanie funkcji trafności.

⬤ Dostarczanie informacji zwrotnej na temat trafności.

⬤ Projektowanie aplikacji wyszukiwania skoncentrowanej na trafności.

⬤ Przedsiębiorstwo skoncentrowane na trafności.

⬤ Wyszukiwanie semantyczne i spersonalizowane.