Information Retrieval and Social Media Mining
Niniejsza książka prezentuje różnorodne artykuły związane z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie personalizacji i systemów rekomendacji, a także mediów społecznościowych i analizy sentymentu.
Praca składa się z kilku artykułów, które poruszają różne problemy w tych obszarach za pomocą najnowszych technik, takich jak głębokie uczenie się, metody analizy struktury i dynamiki sieci społecznościowych oraz nowoczesne metody przetwarzania języka do analizy sentymentu, między innymi. Propozycje zawarte w książce są reprezentatywne dla niektórych bardzo aktualnych kierunków badań i obejmują różne domeny zastosowań, w których zostały zweryfikowane.
Począwszy od rekomendacji hoteli, filmów, muzyki, dokumentów czy sprzedaży krzyżowej w aptekach, po analizę sentymentu w dziedzinie telemedycyny i eksplorację opinii na temat wiadomości, w tym badanie kapitału społecznego w mediach społecznościowych i aspektów dynamiki sieci społecznościowej Twitter.