Wysokowydajna sztuczna inteligencja chroniąca prywatność

Oryginalny tytuł:

High Performance Privacy Preserving AI

Zawartość książki:

Sztuczna inteligencja (AI) zależy od danych. We wrażliwych dziedzinach - takich jak opieka zdrowotna, bezpieczeństwo, finanse i wiele innych - istnieje zatem napięcie między uwolnieniem mocy sztucznej inteligencji a zachowaniem poufności i bezpieczeństwa odpowiednich danych.

Ta książka - przeznaczona dla naukowców ze środowisk akademickich i inżynierów ds. badań i rozwoju w przemyśle - wyjaśnia, w jaki sposób postępy w trzech obszarach - sztucznej inteligencji, technikach ochrony prywatności i akceleracji - pozwalają nam spełnić marzenie o wysokowydajnej sztucznej inteligencji chroniącej prywatność. Omówiono również aplikacje, które są możliwe dzięki tej wyłaniającej się interakcji.

Książka obejmuje techniki, w szczególności bezpieczne obliczenia wielostronne i szyfrowanie homomorficzne, które zapewniają teoretyczne gwarancje bezpieczeństwa nawet przy pojedynczym punkcie danych. Techniki te tradycyjnie były zbyt powolne dla rzeczywistych zastosowań, a wyzwanie to rośnie wraz z dużymi rozmiarami dzisiejszych najnowocześniejszych sieci neuronowych, w tym dużych modeli językowych (LLM). Niniejsza książka nie obejmuje technik takich jak prywatność różnicowa, które dotyczą jedynie statystycznej anonimizacji punktów danych.