Wypukła optymalizacja w czasie rzeczywistym dla sieci 5g i nie tylko

Oryginalny tytuł:

Real Time Convex Optimisation for 5g Networks and Beyond

Zawartość książki:

Nie ma wątpliwości, że stoimy w obliczu eksplozji bezprzewodowej transmisji danych. Nowoczesne sieci bezprzewodowe muszą zaspokoić rosnący popyt, ale stoją przed wyzwaniami, takimi jak ograniczone widmo, drogie zasoby, wymagania dotyczące ekologicznej komunikacji i kwestie bezpieczeństwa. W erze Internetu rzeczy (IoT) z masowymi transferami danych i ogromną liczbą podłączonych urządzeń, w tym wysokimi wymaganiami QoS (sieci 4G, 5G i nie tylko), przetwarzanie sygnałów generuje zbiory danych w skali gigabajtów i terabajtów.

Problemy optymalizacyjne o umiarkowanych rozmiarach mogą być obsługiwane przez algorytmy online z szybkim przetwarzaniem i ogromną ilością pamięci komputera. Wraz z szybkim wzrostem liczby potężnych komputerów, bardziej wydajne algorytmy i zaawansowane obliczenia równoległe obiecują ogromne skrócenie czasu obliczeń, rozwiązując nowoczesne problemy optymalizacyjne w ściśle określonych terminach w skali mikrosekund lub milisekund. Wreszcie, interakcja między uczeniem maszynowym a optymalizacją jest skutecznym i praktycznym podejściem do optymalizacji w aplikacjach czasu rzeczywistego. Optymalizacja w czasie rzeczywistym staje się rzeczywistością w przetwarzaniu sygnałów i sieciach bezprzewodowych.

Niniejsza książka omawia zaawansowane metody optymalizacji w czasie rzeczywistym dla sieci 5G i innych. Autorzy omawiają podstawy, technologie, praktyczne pytania i wyzwania związane z optymalizacją w czasie rzeczywistym komunikacji 5G i nie tylko, zapewniając wgląd w odpowiednie teorie, modele i techniki.

Książka powinna przynieść korzyści szerokiemu gronu badaczy, praktyków, naukowców, profesorów i zaawansowanych studentów inżynierii, informatyki, wszechobecnych komputerów, technologii informatycznych oraz inżynierii sieci i komunikacji, a także profesjonalistów w agencjach rządowych.