Wykrywanie obiektów za pomocą obrazów stereowizyjnych

Oryginalny tytuł:

Object Detection by Stereo Vision Images

Zawartość książki:

WYKRYWANIE OBIEKTÓW ZA POMOCĄ OBRAZÓW STEREOWIZYJNYCH

Ponieważ zbadano zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty rozwoju w tej dziedzinie badań, w tym najnowsze technologie i możliwości badawcze w dziedzinie wykrywania obiektów, książka ta będzie stanowić dobre odniesienie dla praktyków, studentów i badaczy.

Obecne najnowocześniejsze technologie otworzyły nowe możliwości w badaniach nad wykrywaniem i rozpoznawaniem obiektów na cyfrowych obrazach i filmach, robotyką, sieciami neuronowymi, uczeniem maszynowym, algorytmami dopasowywania stereowizji, obliczeniami miękkimi, przewidywaniem klientów, analizą mediów społecznościowych, systemami rekomendacji i stereowizją. Książka ta została zaprojektowana w celu zapewnienia wskazówek dla osób zainteresowanych badaniem i opracowywaniem inteligentnych aplikacji do wykrywania obiektów i szacowania głębokości. Oprócz skupienia się na wydajności systemu przy użyciu wysokowydajnych technik obliczeniowych, podano również przegląd techniczny niektórych narzędzi, języków, bibliotek, frameworków i interfejsów API do tworzenia aplikacji. W szczególności omówiono detekcję z wykorzystaniem obrazów/wideo stereowizyjnych od jej etapu rozwoju do dnia dzisiejszego, jej możliwe zastosowania i ogólne problemy badawcze z nią związane. Przedstawiono również techniki i algorytmy, które zaspokajają specyficzne potrzeby obrazów stereowizyjnych wraz z pojawiającymi się możliwościami badawczymi poprzez analizę nowoczesnych technik stosowanych w inteligentnych systemach.

Słuchacze

Badacze technologii informatycznych zajmujący się robotyką, głębokim uczeniem, uczeniem maszynowym, analizą dużych zbiorów danych, sieciami neuronowymi, eksploracją wzorców i danych oraz rozpoznawaniem obrazów i obiektów. Sektory przemysłowe obejmują elektronikę samochodową, systemy bezpieczeństwa i nadzoru oraz sprzedawców internetowych.