Wykrywanie i śledzenie wielu obiektów w czasie rzeczywistym przy użyciu głębokiego uczenia się

Oryginalny tytuł:

Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning

Zawartość książki:

Era cyfryzacji utorowała drogę do pojawienia się technologii multimedialnych. Aplikacje multimedialne wykorzystują dużą bazę danych wideo.

Aplikacje takie jak nadzór wideo, monitorowanie ruchu drogowego i transmisje strumieniowe wydarzeń na żywo wymagają ciągłego monitorowania wideo. Dlatego system nadzoru wideo do śledzenia wielu obiektów docelowych z filmów jest jedną z ważnych prac badawczych.

Nadzór wideo wiąże się z wieloma wyzwaniami, takimi jak okluzja między obiektami, dezorientacja obiektów, różne pozy, środowisko z dużym bałaganem, mały rozmiar obiektów, podobny wygląd obiektów i interakcja między wieloma obiektami. Hybrydowy model śledzenia wykorzystuje przestrzenny model śledzenia oparty na stycznej funkcji ważonej oraz wizualny model śledzenia oparty na modelu drugiej pochodnej.