Wykorzystanie Pythona do analizy tekstu w badaniach nad rachunkowością

Oryginalny tytuł:

Using Python for Text Analysis in Accounting Research

Zawartość książki:

Using Python for Text Analysis in Accounting Research zapewnia interaktywne ramy krok po kroku do analizy języka mówionego lub pisanego dla wykładowców i doktorantów nauk społecznych. Celem jest zademonstrowanie, w jaki sposób analiza tekstu może usprawnić badania poprzez automatyczne wyodrębnianie nowych i nieznanych wcześniej informacji z obszernych ujawnień, artykułów prasowych i postów w mediach społecznościowych. Materiały są prezentowane w sposób, który pozwala czytelnikowi poznać koncepcję lub technikę analizy tekstowej, a także odtworzyć ją w praktyce.

Monografia rozpoczyna się od pokazania, jak zainstalować i używać Pythona, popularnego języka programowania ogólnego przeznaczenia, przeglądając podstawową składnię programowania Pythona, operatory, typy danych, funkcje i tak dalej.

Pozwala czytelnikom najpierw zapoznać się ze środowiskiem programistycznym. Omówiono w niej notatnik Jupyter, który jest aplikacją internetową o otwartym kodzie źródłowym, umożliwiającą interaktywne tworzenie, uruchamianie i testowanie kodu Pythona. Monografia wprowadza również pakiet Pandas do pracy z danymi tabelarycznymi, który pomaga badaczom w przekształcaniu nieustrukturyzowanych danych tekstowych w ustrukturyzowane dane tabelaryczne. Autorzy wprowadzają wyrażenia regularne, które reprezentują wzorce dopasowywania różnych elementów w tekstach. Następnie przechodzą do omówienia i kodowania różnych metod analizy tekstowej stosowanych w badaniach rachunkowości i finansów. Na koniec monografia zawiera przegląd funkcji skrobania stron internetowych i przetwarzania plików w Pythonie, ze szczególnym uwzględnieniem pobierania dokumentów EDGAR i identyfikowania w nich określonych sekcji.

Podsumowując, pierwsze pięć rozdziałów tej monografii pomoże czytelnikom rozpocząć pracę z Pythonem i przygotować się do pisania własnego kodu.