Wykorzystanie i interpretacja statystyk w naukach społecznych, behawioralnych i o zdrowiu

Opinie czytelników

Książka „Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences” stanowi konceptualne wprowadzenie do statystyki, specjalnie dostosowane do potrzeb studentów rozpoczynających naukę tego przedmiotu lub tych, którzy mają trudności ze zrozumieniem pojęć statystycznych w artykułach badawczych. Chociaż książka ma przejrzystą strukturę i szczegółową treść, staje się bardziej złożona w drugiej połowie. Czytelnicy doceniają jej proste wyjaśnienia, ale niektórzy uważają, że brakuje jej pewnych zaawansowanych tematów.

⬤ Przejrzyste i proste wyjaśnienia pojęć statystycznych.
⬤ Dobrze zorganizowana treść ze szczegółowym spisem treści.
⬤ Przydatna dla studentów studiów licencjackich lub laików potrzebujących zrozumieć podstawowe statystyki w badaniach nauk społecznych.
⬤ Dobre źródło szybkiego odniesienia dla osób powracających do statystyki po pewnym czasie.

⬤ Druga połowa książki staje się gęstsza i bardziej złożona, co może wymagać wielokrotnego czytania, aby w pełni zrozumieć.
⬤ Niektóre zaawansowane koncepcje i tematy mogą nie być wystarczająco omówione.
⬤ Brak komentarza na temat „p-hackingu” pomimo jego znaczenia w obecnym dyskursie na temat statystyk.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences

Zawartość książki:

Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences autorstwa Williama E.

Wagnera, III i Briana J. Gillespie jest przeznaczony do łączenia z dowolnym tekstem wprowadzającym do metod badawczych używanym przez studentów różnych dyscyplin.

Wprowadza studentów do statystyki na poziomie koncepcyjnym - badając znaczenie statystyki i dlaczego badacze używają określonej techniki statystycznej, a nie umiejętności obliczeniowych. Skupiając się na statystykach opisowych i niektórych bardziej zaawansowanych tematach, takich jak testy istotności, miary asocjacji i analiza regresji, ten krótki, niedrogi tekst jest idealnym towarzyszem, który pomoże studentom, którzy nie przeszli jeszcze wstępnego kursu statystyki lub są zdezorientowani statystykami używanymi w artykułach, które czytają.