Using Inertial Sensors for Position and Orientation Estimation
Czujniki inercyjne MEMS (Microelectromechanical System) stały się wszechobecne we współczesnym społeczeństwie. Wbudowane w telefony komórkowe, konsole do gier, zestawy słuchawkowe wirtualnej rzeczywistości, używamy takich czujników na co dzień.
Mają one również zastosowanie w medycznych urządzeniach terapeutycznych, filmowaniu ruchu, systemach monitorowania ruchu i dronach. Zapewniając dokładne pomiary w krótkich skalach czasowych, zmniejsza się to w dłuższych okresach. Do tej pory problem ten rozwiązywano poprzez łączenie ich z dodatkowymi czujnikami i modelami.
Zwiększa to zarówno koszty, jak i rozmiar urządzeń. Niniejszy poradnik koncentruje się na aspektach przetwarzania sygnałów związanych z szacowaniem pozycji i orientacji przy użyciu czujników inercyjnych.
Omówiono w nim różne opcje modelowania i wybraną liczbę ważnych algorytmów, które inżynierowie mogą wykorzystać do wyboru najlepszych opcji dla swoich projektów. Algorytmy te obejmują wygładzanie i filtrowanie oparte na optymalizacji, a także tańsze obliczeniowo rozszerzone filtry Kalmana i implementacje filtrów uzupełniających.
Inżynierowie, badacze i studenci wdrażający czujniki inercyjne MEMS przekonają się, że ten samouczek jest niezbędną monografią na temat optymalizacji ich projektów.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)