Wykładnicze dopasowanie danych i jego zastosowania

Oryginalny tytuł:

Exponential Data Fitting and Its Applications

Zawartość książki:

Dopasowywanie rzeczywistych i złożonych danych wykładniczych jest ważnym działaniem w wielu różnych dziedzinach nauki i inżynierii, począwszy od spektroskopii magnetycznego rezonansu jądrowego i chromodynamiki kwantowej, a skończywszy na inżynierii elektrycznej i chemicznej, wizji i robotyce.

Najczęściej stosowaną normą w aproksymacji za pomocą liniowych kombinacji wykładników jest norma l2 (suma kwadratów reszt), w którym to przypadku otrzymujemy nieliniowy rozłączny problem najmniejszych kwadratów. Na przestrzeni lat zaproponowano wiele różnych metod rozwiązywania tego typu problemów i codziennie pojawiają się nowe zastosowania.

Przedstawiono niezbędne wskazówki, dzięki którym należy zachować ostrożność przy stosowaniu standardowych lub uproszczonych metod. Opisane metody uwzględniają rozłączność pomiędzy parametrami liniowymi i nieliniowymi, co okazało się sporym sukcesem. Uwzględniono również dostępność dobrego, publicznie dostępnego oprogramowania, które było bardzo korzystne w wielu różnych dziedzinach.

Książka ta obejmuje główne metody rozwiązywania (projekcje zmiennych, zmodyfikowane Prony), a także podkreśla zastosowania w różnych dziedzinach. Jest uważana za niezbędną lekturę dla badaczy i studentów w tej dziedzinie.