Wyjaśnienie sukcesu metod najbliższego sąsiedztwa w prognozowaniu

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction

Zawartość książki:

Wiele współczesnych metod predykcji wykorzystuje wyszukiwanie najbliższego sąsiada w celu znalezienia przeszłych przykładów szkoleniowych najbardziej podobnych do przykładu testowego, który to pomysł sięga w tekście co najmniej XI wieku i przetrwał próbę czasu.

Niniejsza monografia wyjaśnia sukces tych metod, zarówno w teorii, obejmując podstawowe nieasymptotyczne gwarancje statystyczne dotyczące regresji i klasyfikacji opartej na najbliższym sąsiedzie, jak i w praktyce, gromadząc wybitne metody przybliżonego wyszukiwania najbliższego sąsiada, które były niezbędne do skalowania systemów predykcji opartych na analizie najbliższego sąsiada w celu obsługi ogromnych zbiorów danych. Ponadto analizuje powiązania z uczeniem się odległości do wykorzystania z metodami najbliższego sąsiada, w tym w jaki sposób losowe drzewa decyzyjne i metody zespołowe uczą się struktury najbliższego sąsiada, a także najnowsze osiągnięcia w zakresie crowdsourcingu i grafonów.