Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems
Systemy wspomagania decyzji medycznych (MDSS) to programy komputerowe, które analizują dane zawarte w dokumentacji medycznej pacjenta w celu dostarczenia pytań, podpowiedzi lub przypomnień, aby pomóc lekarzom w punkcie opieki. Wprowadzając dane pacjenta, objawy lub aktualne schematy leczenia do MDSS, lekarze otrzymują pomoc w identyfikacji lub eliminacji najbardziej prawdopodobnych potencjalnych przyczyn medycznych, co może umożliwić szybsze odkrycie zestawu odpowiednich diagnoz lub planów leczenia.
Explainable AI (XAI) to model „białej skrzynki” sztucznej inteligencji, w którym wyniki rozwiązania mogą być zrozumiałe dla użytkowników, którzy mogą zobaczyć szacunkowe ważone znaczenie każdej funkcji w przewidywaniach modelu i zrozumieć, w jaki sposób różne funkcje współdziałają w celu podjęcia określonej decyzji. Niniejsza książka omawia analitykę opartą na XAI dla MDSS specyficznego dla pacjenta, a także powiązane kwestie bezpieczeństwa i prywatności związane z przetwarzaniem danych pacjenta. Zapewnia wgląd w rzeczywiste scenariusze wdrażania, stosowania, zarządzania i powiązanych korzyści XAI w MDSS.
Książka nakreśla ramy dla MDSS i bada możliwości zastosowania, perspektywy i konsekwencje prawne XAI dla MDSS. Zbadano zastosowania XAI w MDSS, takie jak XAI w operacjach wspomaganych robotami, segmentacja obrazów medycznych, diagnostyka raka oraz przewidywanie cukrzycy i chorób serca.
