Wydajne przetwarzanie głębokich sieci neuronowych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 16 głosach.

Oryginalny tytuł:

Efficient Processing of Deep Neural Networks

Zawartość książki:

Książka ta zawiera uporządkowane omówienie kluczowych zasad i technik umożliwiających wydajne przetwarzanie głębokich sieci neuronowych (DNN). Sieci DNN są obecnie szeroko stosowane w wielu aplikacjach sztucznej inteligencji (AI), w tym w wizji komputerowej, rozpoznawaniu mowy i robotyce.

Chociaż DNN zapewniają najnowocześniejszą dokładność w wielu zadaniach AI, odbywa się to kosztem wysokiej złożoności obliczeniowej. Dlatego też techniki, które umożliwiają wydajne przetwarzanie głębokich sieci neuronowych w celu poprawy kluczowych wskaźników - takich jak efektywność energetyczna, przepustowość i opóźnienia - bez poświęcania dokładności lub zwiększania kosztów sprzętu, mają kluczowe znaczenie dla umożliwienia szerokiego wdrożenia DNN w systemach sztucznej inteligencji.

Książka zawiera podstawowe informacje na temat przetwarzania DNN; opis i taksonomię sprzętowych podejść architektonicznych do projektowania akceleratorów DNN; kluczowe wskaźniki do oceny i porównywania różnych projektów; cechy przetwarzania DNN, które są podatne na współprojektowanie sprzętu / algorytmu w celu poprawy efektywności energetycznej i przepustowości; oraz możliwości zastosowania nowych technologii. Czytelnicy znajdą tu ustrukturyzowane wprowadzenie do dziedziny, a także formalizację i organizację kluczowych pojęć ze współczesnych prac, które zapewniają wgląd, który może pobudzić nowe pomysły.