Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload
Wraz z postępem technologicznym kokpity samolotów będących na wyposażeniu Sił Powietrznych stają się coraz bardziej złożone. W konsekwencji wzrosły wymagania psychiczne wobec pilotów.
W najgorszym przypadku piloci byli tak nasyceni danymi wejściowymi, że zapomnieli o wykonywaniu podstawowych czynności związanych z lataniem, takich jak manewry z przeciążeniem G, co doprowadziło do kilku ofiar śmiertelnych. Ostatnie badania w tej dziedzinie obejmowały gromadzenie cech psychofizjologicznych, takich jak elektroencefalografia (EEG), pomiary pracy serca, oczu i oddychania, w celu zidentyfikowania obciążenia psychicznego pilota. Niniejsza rozprawa koncentruje się na selekcji i redukcji cech psychofizjologicznych, a następnie klasyfikacji obciążenia psychicznego pilota u wielu osób w ciągu wielu dni.
W celu zmniejszenia liczby cech wymaganych do klasyfikacji zastosowano krokową technikę statystyczną i metrykę stosunku sygnału do szumu (SNR). Analiza czynnikowa została wykorzystana do porównania zmiennych wybranych przez procedurę dyskryminacyjną i metrykę zasolenia SNR zastosowaną do sieci neuronowej.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)