Ocena:
Książka jest przydatnym źródłem informacji dla każdego, kto zajmuje się wizualizacją danych, szczególnie dla początkujących i tych, którzy chcą poprawić swoje umiejętności. Oferuje praktyczne spostrzeżenia i techniki, choć niektórzy użytkownicy uważają, że brakuje jej głębi i może nie służyć również zaawansowanym profesjonalistom. Styl pisania jest przystępny, dzięki czemu złożone idee są łatwiejsze do zrozumienia, ale pojawiają się krytyki dotyczące jakości projektu i pewnych uprzedzeń.
Zalety:** Cenna dla początkujących i początkujących analityków w wizualizacji danych. ** Oferuje wgląd w skuteczną komunikację wizualną i opowiadanie historii. ** Zalecana dla osób zajmujących się nauką o danych i analityką. ** Zawiera przydatne ćwiczenia i praktyczne wskazówki. ** Przystępny styl pisania, który ułatwia zrozumienie złożonych pojęć. ** Zwięzły format z minimalną ilością treści, dzięki czemu szybko się ją czyta. ** Zawiera świetne odniesienia do popkultury, zwiększając zaangażowanie.
Wady:** Brakuje głębi w niektórych złożonych tematach, nadmiernie upraszczając niektóre koncepcje. ** Niektóre ilustracje są niskiej jakości (np. czarno-białe zdjęcia, brak kolorów). ** Może nie zapewniać wystarczających podstawowych wskazówek dla zupełnie początkujących. ** Przydałaby się dłuższa i bardziej szczegółowa taktyka. ** Wskazywano na ideologiczną stronniczość i skupienie się na konkretnych rozwiązaniach.
(na podstawie 31 opinii czytelników)
Introduction to Data Visualization & Storytelling: A Guide For The Data Scientist
Książka ta, przyjęta przez uniwersytety i szkoły biznesu w Finlandii, Barcelonie, USA, Korei Południowej, Kanadzie i na Bliskim Wschodzie; i wykorzystywana w szkoleniach dla kadry kierowniczej w firmach takich jak Halliburton TX, Agilent Technologies i PropertyFinder, pomoże ci nie tylko przekształcić dane w informacje, ale także pokaże, jak je opowiadać. Nauczysz się na przykładach, jak wizualnie opowiadać fascynujące tematy równości płci, integracji, energii słonecznej i uprzedzeń. Dowiesz się również, jaka jest rola narracji w opowieści, jakie są podstawy narracji wizualnych i jaki jest związek między danymi, informacjami i wiedzą. Autorzy (mistrzowie Kaggle, byli szefowie biura Bloomberg i profesorowie psychologii) łączą koncepcje Data Science, Design Thinking i Storytelling, aby zabrać czytelnika w podróż, której celem jest nic innego jak świetny wizualny storytelling. Możesz być kandydatem na MBA, instruktorem, konsultantem strategicznym lub przedsiębiorcą, ta książka wyjaśnia wizualne podstawy budowania wizualizacji, które przekonują zdecydowanie. Zaprojektowana jako seria interaktywnych ćwiczeń, ta książka jest dla Ciebie, jeśli pracujesz z Excelem, SPSS lub Tableau i czujesz, że masz trudności z wyjaśnianiem danych. Nie jest wymagana znajomość danych ani specjalne umiejętności matematyczne.
Czego się nauczysz? 1) Zidentyfikować rolę narracji w opowieści. 2) Przekształcać dane w informacje. 3) Syntetyzować wiedzę z surowych danych. 4) Stosować narzędzia myślenia wizualnego w procesie podejmowania decyzji. 5) Wybrać techniki komunikacji wizualnej, aby przekonać. 6) Wykrywanie stronniczości. Pochwały od czytelników "spójrz na ten ogromny wkład" - Juan Riquelme D az, redaktor Grupo Valpara so en SoyChile. "Przeglądałem książkę i wygląda świetnie" - Mauricio Zanotti, dyrektor ONG La Ruta Solar. "Tutaj w Argentynie społeczność zajmująca się nauką o danych naprawdę rośnie, a ja uwielbiam wizualizacje i znajduję sposób na opowiedzenie historii". - Agustin Blacker. "Wraz z pozdrowieniami i podziękowaniami za tak dobry wkład dostarczony za pośrednictwem książki, którą czytam (teraz w przetłumaczonej wersji)". - Rosa Velasques. "Otwierająca oczy" - Benjamin Jon, Walia. "Holistyczne podejście do tego, jak tworzyć wiedzę za pomocą klasycznej retoryki". - Birgitta Edberg. O autorach: Marybeth Sandell jest szwedzko-amerykańską dziennikarką i była m.in. szefową biura Bloomberg London. Pracowała w Sztokholmie, Zurychu i Nowym Jorku, a także wykładała na Uniwersytecie Karoliny Północnej. Uzyskała tytuł magistra komunikacji i technologii na UNC Chapel Hill, a jej praca koncentruje się na tworzeniu historii opartych na danych dla globalnych korporacji i organizacji non-profit. Jose Berengueres pochodzi z Barcelony i jest doktorem robotyki TokyoTech.
Mistrz konkursów Kaggle, od 2011 roku pracuje na Uniwersytecie U. A. E w Emiratach Arabskich, gdzie uczy myślenia projektowego i wizualizacji danych. Ali Fenwick pochodzi z Holandii i jest profesorem zachowań organizacyjnych i innowacji w Hult International Business School w Dubaju. Jego badania koncentrują się na psychologii organizacji i administracji oraz badają, w jaki sposób interwencje psychologiczne mogą być stosowane w miejscu pracy.
