Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Oryginalny tytuł:

Introduction to Machine Learning

Zawartość książki:

Badanie algorytmów komputerowych, które mają na celu automatyczne ulepszanie poprzez doświadczenie, definiuje się jako uczenie maszynowe. Jest ono również uważane za część sztucznej inteligencji.

Algorytmy uczenia maszynowego budują modele w oparciu o przykładowe dane lub dane treningowe, aby dokonywać prognoz bez ich wyraźnego zaprogramowania. Są one wykorzystywane w wielu różnych aplikacjach, takich jak filtrowanie wiadomości e-mail i wizja komputerowa. Jest ono również wykorzystywane w warunkach, w których opracowanie konwencjonalnych algorytmów do wykonywania potrzebnych zadań jest trudne lub niewykonalne.

Dyscyplina uczenia maszynowego pozwala komputerom odkrywać, w jaki sposób mogą wykonywać zadania bez potrzeby wyraźnego programowania. Koncentruje się na uczeniu się komputerów na podstawie dostarczonych danych, umożliwiając im wykonywanie określonych zadań.

Ta książka przedstawia złożony temat uczenia maszynowego w najbardziej zrozumiałym i łatwym do zrozumienia języku. Rozumiejąc długoterminowe perspektywy tematów, stara się podkreślić ich wpływ jako nowoczesnego narzędzia do rozwoju dyscypliny.

Książka ta dostarczy czytelnikom kompleksowej wiedzy.