Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Opinie czytelników

Książka jest doskonałym wprowadzeniem do uczenia maszynowego, w szczególności przy użyciu języka Wolfram Language, zawierającym praktyczne przykłady i proste wyjaśnienia. Przeznaczona jest zarówno dla początkujących, jak i osób zaznajomionych z koncepcjami uczenia maszynowego.

Świetne przykłady i praktyczne zastosowania, jasny i nietechniczny tekst, skuteczna organizacja, odpowiednia dla niespecjalistów i demonstruje moc języka Wolfram w kodowaniu uczenia maszynowego.

Kod Mathematica nie jest łatwy w użyciu w formatach elektronicznych, takich jak Kindle i PC; do pobrania potrzebne są notatniki Wolfram dla lepszej użyteczności.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introduction to Machine Learning

Zawartość książki:

Uczenie maszynowe - zdolność komputera do uczenia się - przekształca nasz świat: służy do rozumienia obrazów, przetwarzania tekstu, prognozowania poprzez analizę dużych ilości danych i wielu innych.

Może być wykorzystywane w niemal każdej branży, aby poprawić wydajność i pomóc interesariuszom w podejmowaniu lepszych decyzji. Niezależnie od branży lub hobby, istnieje duże prawdopodobieństwo, że te nowoczesne metody sztucznej inteligencji będą przydatne również dla Ciebie.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego Introduction to Machine Learning wplata powtarzalne przykłady kodowania w tekst objaśniający, aby pokazać, czym jest uczenie maszynowe, jak można je zastosować i jak działa. Idealny dla każdego, kto jest nowy w świecie sztucznej inteligencji lub tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę, tekst zaczyna się od krótkiego wprowadzenia do Wolfram Language, języka programowania używanego w przykładach w całej książce. Następnie czytelnicy zapoznają się z kluczowymi pojęciami, a następnie badają popularne metody i paradygmaty, takie jak klasyfikacja, regresja, klastrowanie i głębokie uczenie się.

Zawartość matematyczna jest ograniczona do minimum, aby skupić się na tym, co ważne - stosowaniu koncepcji w przydatnych kontekstach. Ta książka z pewnością przyniesie korzyści każdemu, kto jest ciekawy fascynującej dziedziny uczenia maszynowego.