Wprowadzenie do teorii przepływu ruchu sieciowego: Zasady, koncepcje, modele i metody

Ocena:   (5,0 na 5)

Wprowadzenie do teorii przepływu ruchu sieciowego: Zasady, koncepcje, modele i metody (Wen-Long Jin)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Introduction to Network Traffic Flow Theory: Principles, Concepts, Models, and Methods

Zawartość książki:

Introduction to Network Traffic Flow Theory: Principles, Concepts, Models, and Methods stanowi kompleksowe wprowadzenie do nowoczesnych teorii modelowania, analizy matematycznej i symulacji ruchu w sieciach drogowych.

Książka stanowi przełom, odnosząc się do teorii przepływu ruchu w otoczeniu sieciowym i zapewniając badaczom i specjalistom ds. transportu lepsze zrozumienie tego, jak zachowują się przepływy ruchu w sieci, jak powstają i rozpraszają się zatory oraz jak opracować strategie łagodzenia zatorów w ruchu sieciowym.

Książka pokazuje również, w jaki sposób teoria przepływu ruchu w sieci jest kluczem do zrozumienia szacowania, kontroli, zarządzania i planowania ruchu. Użytkownicy przekonają się, że jest to świetne źródło informacji zarówno na temat teorii, jak i zastosowań w szerokim zakresie tematów, w tym sieci drogowych i zmniejszonego natężenia ruchu.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780128158401
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:282

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do teorii przepływu ruchu sieciowego: Zasady, koncepcje, modele i metody - Introduction...
Introduction to Network Traffic Flow Theory:...
Wprowadzenie do teorii przepływu ruchu sieciowego: Zasady, koncepcje, modele i metody - Introduction to Network Traffic Flow Theory: Principles, Concepts, Models, and Methods

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)