Ocena:

Książka jest wysoko ceniona za przejrzystość i skuteczność w nauczaniu Mathematica dla statystyków, co czyni ją cennym źródłem wiedzy zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów. Doceniana za zwięzły format i jakość, książka jest przeznaczona szczególnie dla tych, którzy chcą szybko się uczyć bez dużego doświadczenia w programowaniu.
Zalety:Dobrze napisana z jasnymi wyjaśnieniami, bez zidentyfikowanych literówek, zwięzła na 200 stronach, praktyczna dla kursów statystycznych, pomocna strona internetowa z zasobami, przyjemna w dotyku i lekka.
Wady:Może nie być odpowiednia dla osób poszukujących dogłębnej wiedzy programistycznej w Mathematica, koncentruje się przede wszystkim na szybkiej nauce aplikacji statystycznych.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Introduction to Statistics with the Wolfram Language
Introduction to Statistics with the Wolfram Language wykorzystuje rozległą moc obliczeniową języka Wolfram w dziedzinie statystyki. Zaczynając od podstaw i przechodząc przez szereg podstawowych pojęć, Klopper pokazuje, jak przystępna może być statystyka obliczeniowa.
Wystarczy mieć odpowiedni zestaw narzędzi. Tematy obejmują statystyki opisowe, rozkłady, testowanie hipotez, testy parametryczne, korelację i wiele innych. Klopper oferuje instrukcje krok po kroku i odpowiednie ćwiczenia z dziedziny statystyki medycznej, mające na celu nauczenie czytelników, jak rozumieć i prezentować dane w dzisiejszym świecie coraz bardziej opartym na danych.
Wolfram Language stanowi znaczący postęp w dziedzinie języków programowania, który sprawia, że najnowocześniejsze obliczenia są dostępne dla każdego. Unikalny w swoim podejściu do posiadania ogromnej wbudowanej wiedzy i automatyzacji, Wolfram Language skaluje się od pojedynczej linii łatwego do zrozumienia interaktywnego kodu do milionowych systemów produkcyjnych. wolfram.com/language.
Zapoznaj się z Wolfram Notebooks autora i szukaj aktualizacji w Coursera i Wolfram U do użytku z tą książką wolfr. am/klopper.
Wolfram Notebooks są dostępne za darmo w Wolfram Player. wolfram.com/player.