Wprowadzenie do statystyki: Intuicyjny przewodnik po analizie danych i odkrywaniu tajemnic

Opinie czytelników

Książka została ogólnie dobrze przyjęta ze względu na przystępny styl pisania i skuteczność w wyjaśnianiu pojęć statystycznych, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla nowicjuszy, jak i osób z pewnym doświadczeniem w statystyce. Została jednak skrytykowana za brak kluczowych formuł i głębi, co czyni ją mniej odpowiednią dla osób poszukujących kompleksowego wprowadzenia do metodologii statystycznych.

Przystępny styl pisania, bardzo pouczający, dobry dla początkujących i osób z branży, świetny do samodzielnej nauki, ułatwia zrozumienie złożonych pojęć, dobrze zorganizowany pod kątem praktycznego zastosowania oprogramowania statystycznego.

Brakuje kluczowych wzorów i dyskusji na temat ważnych pojęć, takich jak rozkład Poissona, przez niektórych postrzegany jako powierzchowny, fizyczna jakość książki jest niska, nie nadaje się dla osób z wcześniejszą wiedzą w dziedzinie statystyki, które szukają głębi.

(na podstawie 36 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries

Zawartość książki:

Ucz się statystyki bez strachu Zbuduj solidne podstawy analizy danych. Miej pewność, że rozumiesz, co mówią Ci dane i że potrafisz wyjaśnić wyniki innym. Pomogę Ci intuicyjnie zrozumieć statystyki, używając prostego języka i pomijając formuły.

Niniejszy przewodnik rozpoczyna się od przeglądu statystyk i tego, dlaczego są one tak ważne. Przechodzimy do podstawowych umiejętności statystycznych i wiedzy na temat różnych typów danych, relacji i rozkładów. Następnie przechodzimy do wykorzystania statystyk inferencyjnych w celu poszerzenia ludzkiej wiedzy, w jaki sposób wpisują się one w metodę naukową oraz jak projektować i krytykować eksperymenty.

Poznaj podstawy statystyki:

⬤ Dlaczego statystyka jest tak ważna w naszym społeczeństwie opartym na danych?

⬤ Interpretacja wykresów i statystyk podsumowujących.

⬤ Znajdowanie zależności między różnymi typami zmiennych.

⬤ Zrozumienie właściwości rozkładów danych.

⬤ Używać miar tendencji centralnej i zmienności.

⬤ Interpretować korelacje i percentyle.

⬤ Używanie rozkładów prawdopodobieństwa do obliczania prawdopodobieństwa.

⬤ Dogłębne poznanie rozkładu normalnego i dwumianowego.

⬤ Zrozumienie różnic między statystyką opisową a wnioskowaniem.

⬤ Prawidłowo stosować metodologie gromadzenia danych i rozumieć kwestie związane z wielkością próby.

⬤ Projektowanie i krytyka eksperymentów naukowych - zarówno własnych, jak i innych badaczy.

⬤ Bezpłatny dostęp do zestawów danych do pobrania w celu śledzenia przykładów.