Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa Grinsteada i Snella

Opinie czytelników

Książka nie jest odpowiednia dla początkujących w dziedzinie prawdopodobieństwa, ponieważ jest krytykowana za to, że jest wypełniona treściami nieinformacyjnymi, takimi jak dyskusje na temat programów i uwagi historyczne, a nie jasne wyjaśnienia materiału.

Oferuje historyczne spojrzenie na prawdopodobieństwo i zawiera dyskusje na temat programów komputerowych, co może spodobać się niektórym czytelnikom.

⬤ Nieodpowiednia dla początkujących
⬤ gęsta od treści nieedukacyjnych
⬤ brak jasnych wyjaśnień
⬤ może prowadzić do braków edukacyjnych.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Grinstead and Snell's Introduction to Probability

Zawartość książki:

Jest to podręcznik wprowadzający do rachunku prawdopodobieństwa, wydany przez Amerykańskie Towarzystwo Matematyczne. Jest on przeznaczony dla studentów matematyki, nauk fizycznych i społecznych, inżynierii i informatyki.

Tekst może być wykorzystywany na kursach o różnej długości, na różnych poziomach zaawansowania i w różnych obszarach tematycznych. W przypadku standardowego, jednosemestralnego kursu, w którym omawiane jest zarówno prawdopodobieństwo dyskretne, jak i ciągłe, studenci powinni ukończyć dwa semestry rachunku prawdopodobieństwa, w tym wprowadzenie do całek wielokrotnych. W celu omówienia rozdziału 11, który zawiera materiał na temat łańcuchów Markowa, niezbędna jest pewna wiedza z zakresu teorii macierzy.

Tekst może być również wykorzystany w kursie prawdopodobieństwa dyskretnego.

W przypadku kursu prawdopodobieństwa dyskretnego studenci powinni ukończyć jeden semestr rachunku prawdopodobieństwa jako warunek wstępny. Wszystkie programy komputerowe użyte w tekście zostały napisane w językach TrueBASIC, Maple i Mathematica.

Spis treści: 1) Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa. 2) Ciągłe gęstości prawdopodobieństwa. 3) Kombinatoryka.

4) Prawdopodobieństwo warunkowe. 5) Rozkłady i gęstości. 6) Wartość oczekiwana i wariancja.

7) Sumy zmiennych losowych. 8) Prawo wielkich liczb.

9) Centralne twierdzenie graniczne. 10) Funkcje generujące. 11) Łańcuchy Markowa.

12) Spacery losowe.

Tekst najlepiej wykorzystywać w połączeniu z oprogramowaniem i ćwiczeniami dostępnymi online pod adresem http: //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm.