Ocena:
Książka „Intro to Python for Computer Science and Data Science” jest ogólnie chwalona za kompleksowe wprowadzenie do Pythona, dzięki czemu jest odpowiednia dla początkujących i pomocna w zrozumieniu podstawowych koncepcji nauki o danych i uczenia maszynowego. Zawiera cenne zasoby i narzędzia online, choć istnieją pewne obawy dotyczące dostępu do niektórych funkcji, takich jak podręcznik rozwiązań i kody rozdziałów. Niektóre uwagi krytyczne koncentrują się na drobnych błędach, ograniczonej głębi w zaawansowanych tematach i problemach z wersją Kindle.
Zalety:Obszernie omawia podstawy Pythona, świetna dla początkujących, zapewnia dobre wsparcie i materiały online, dobrze zorganizowana z pomocnymi przykładami i zadaniami, łatwa do naśladowania, dobry stan jak na używane książki.
Wady:Zauważono drobne błędy, brak głębi w zaawansowanych tematach, brak dostępu do podręcznika rozwiązań, chyba że jesteś instruktorem, problemy z formatowaniem wersji Kindle i początkowy stan niektórych nowych książek niespełniający oczekiwań.
(na podstawie 49 opinii czytelników)
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud
Do kursów programowania w Pythonie na poziomie wprowadzającym i/lub nauki o danych.
Przełomowe, elastyczne podejście do informatyki i nauki o danych.
Książka Deitelsa Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud oferuje unikalne podejście do nauczania wstępnego programowania w języku Python, odpowiednie zarówno dla odbiorców z dziedziny informatyki, jak i nauki o danych. Zapewniając najbardziej aktualne omówienie tematów i aplikacji, książka jest połączona z obszernymi tradycyjnymi suplementami, a także suplementami Jupyter Notebooks. Rzeczywiste zbiory danych i technologie sztucznej inteligencji pozwalają studentom pracować nad projektami, które mają wpływ na biznes, przemysł, rząd i środowisko akademickie. Setki przykładów, ćwiczeń, projektów (EEP) i studiów przypadków implementacji zapewniają studentom wciągające, wymagające i zabawne wprowadzenie do programowania w Pythonie i praktycznej nauki o danych.
Modułowa architektura książki umożliwia instruktorom wygodne dostosowanie tekstu do szerokiej gamy kursów informatyki i nauki o danych oferowanych odbiorcom z wielu kierunków. Instruktorzy informatyki mogą zintegrować dowolną ilość tematów związanych z nauką o danych i sztuczną inteligencją, a instruktorzy nauki o danych mogą zintegrować dowolną ilość Pythona. Książka jest zgodna z najnowszymi inicjatywami ACM/IEEE CS i związanymi z nimi programami nauczania informatyki oraz z propozycją programu nauczania Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsorowaną przez National Science Foundation.
