Wprowadzenie do problemów odwrotnych w obrazowaniu

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Introduction to Inverse Problems in Imaging

Zawartość książki:

W pełni zaktualizowane i zawierające kilka nowych rozdziałów, drugie wydanie książki Introduction to Inverse Problems in Imaging prowadzi zaawansowanych studentów studiów licencjackich i magisterskich w dziedzinie fizyki, informatyki, matematyki i inżynierii przez zasady liniowych problemów odwrotnych, oprócz metod ich przybliżonego rozwiązywania i ich praktycznych zastosowań w obrazowaniu.

Drugie wydanie zawiera nowe rozdziały poświęcone regularyzacji zachowującej krawędź i wzmacniającej rzadkość, a także metodom maksymalnego prawdopodobieństwa i regularyzacji bayesowskiej dla danych Poissona.

Poziom traktowania matematycznego jest utrzymany na możliwie najniższym poziomie, aby książka była odpowiednia dla szerokiego grona studentów z różnych środowisk, z czytelnikami wymagającymi jedynie podstawowego zrozumienia analizy, geometrii, algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa i analizy Fouriera.

Autorzy koncentrują się na przedstawieniu łatwych w implementacji i szybkich algorytmów rozwiązywania, a niniejsze drugie wydanie jest uzupełnione przykładami numerycznymi. Zapewni ono czytelnikom odpowiednie podstawy potrzebne do jasnego zrozumienia istoty problemów odwrotnych (niepropozycjonalności i jej leczenia), a w konsekwencji do inteligentnej oceny szybko rosnącej literatury dotyczącej tych problemów.

Kluczowe cechy:

⬤ Zapewnia przystępne wprowadzenie do tematu przy jednoczesnym ograniczeniu matematyki do minimum.

⬤ Interdyscyplinarny temat o rosnącym znaczeniu i szerokich zastosowaniach.

⬤ Towarzyszą mu przykłady liczbowe.