Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Introducing .Net for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets
Wprowadzenie Część I. Pierwsze kroki 1.
Zrozumienie Apache Spark2. Konfiguracja Spark3. Programowanie z .
NET dla Apache Spark Część II.
Interfejsy API 4. Funkcje zdefiniowane przez użytkownika5.
Interfejs API DataFrame6. Spark SQL i tabele Hive7. Spark Machine Learning API Część III.
Przykłady 8. Przetwarzanie w trybie wsadowym9. Strumieniowanie strukturalne10.
Rozwiązywanie problemów 11. Delta Lake Część IV.
Dodatki Dodatek A. Uruchamianie w chmurzeDodatek B. Wdrażanie .
Net dla kodu Apache Spark.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)