Wprowadzenie do modelowania krzywej wzrostu zmiennej latentnej - koncepcje, zagadnienia i zastosowanie, wydanie drugie

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za jasną i zwięzłą prezentację teorii modelowania utajonej krzywej wzrostu (LGCM), dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych uczniów. Niektórzy użytkownicy uznali ją jednak za trudną i polecili alternatywne darmowe zasoby do nauki LGCM.

⬤ Jasne i zwięzłe wprowadzenie do LGCM
⬤ szeroki zakres poruszanych tematów
⬤ przydatne przykłady
⬤ dobre referencje
⬤ pomocne zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych
⬤ wygodny format Kindle.

⬤ Niektórzy użytkownicy zgłosili brak materiałów (np. płyty CD)
⬤ kilku uznało książkę za trudną do zrozumienia, szczególnie dla początkujących
⬤ alternatywne darmowe zasoby mogą być łatwiejsze do zrozumienia.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introduction to Latent Variable Growth Curve Modeling - Concepts, Issues, and Application, Second Edition

Zawartość książki:

Niniejsza książka stanowi wprowadzenie do modelowania krzywej wzrostu zmiennej ukrytej (LGM) do analizy powtarzanych pomiarów.

Zaprojektowana tak, aby wykorzystać znajomość ANOVA i SEM czytelnika we wprowadzaniu technik LGM, książka przedstawia statystyczne podstawy LGM i jego różne rozszerzenia metodologiczne oraz praktyczne przykłady jego zastosowania.