Wprowadzenie do marketingu algorytmicznego: Sztuczna inteligencja w działaniach marketingowych

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym przewodnikiem po marketingu opartym na danych, obejmującym różne zaawansowane tematy, takie jak uczenie maszynowe, analiza klientów i wdrażanie strategii marketingowych. Jest szczególnie cenna dla czytelników z silnym zapleczem matematycznym lub statystycznym. Może być jednak zbyt techniczna i złożona dla osób mniej zaznajomionych z tematem, a niektórzy czytelnicy uważają, że brakuje w niej praktycznych przykładów.

⬤ Dogłębne omówienie nauki o danych marketingowych
⬤ silny nacisk na optymalizację matematyczną i uczenie maszynowe
⬤ cenne dla czytelników technicznych
⬤ świetne ilustracje
⬤ łączy teorię z praktycznymi zastosowaniami
⬤ zalecane zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych czytelników
⬤ służy jako solidne odniesienie.

⬤ Może być zbyt skomplikowana dla czytelników bez wykształcenia matematycznego
⬤ brakuje konkretnych przykładów ilustrujących koncepcje
⬤ niektórzy uważają, że jest zbyt skoncentrowana na teoriach akademickich
⬤ nie nadaje się dla użytkowników biznesowych bez wiedzy technicznej.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations

Zawartość książki:

Wprowadzenie do marketingu algorytmicznego Introduction to Algorithmic Marketing to kompleksowy przewodnik po zaawansowanej automatyzacji marketingu dla strategów marketingowych, naukowców zajmujących się danymi, menedżerów produktu i inżynierów oprogramowania. Podsumowuje różne techniki przetestowane przez największe firmy technologiczne, reklamowe i detaliczne oraz łączy te metody z teorią ekonomiczną i uczeniem maszynowym. Książka obejmuje główne obszary marketingu, które wymagają programowego mikrodecydowania - ukierunkowane promocje i reklamy, wyszukiwanie w eCommerce, rekomendacje, ceny i optymalizację asortymentu.

„Wszechstronne i niezbędne odniesienie dla każdego, kto podejmuje transformacyjną podróż w kierunku marketingu algorytmicznego”.

-Ali Bouhouch, CTO, Sephora Americas.

„Jest to lektura obowiązkowa zarówno dla naukowców zajmujących się danymi, jak i specjalistów ds. marketingu - nawet lepiej, jeśli czytają ją razem.”

-Andrey Sebrant, dyrektor ds. marketingu strategicznego, Yandex.

„Książka daje kierownictwu, menedżerom średniego szczebla i naukowcom zajmującym się danymi w Twojej organizacji zestaw konkretnych, wykonalnych i przyrostowych zaleceń, jak budować lepsze spostrzeżenia i decyzje, zaczynając od dziś, krok po kroku”.

-Victoria Livschitz, założycielka i CTO, Grid Dynamics.