Wprowadzenie do głębokiego uczenia i sieci neuronowych w Pythonie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python

Zawartość książki:

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python(TM) A Practical Guide to intensywny przewodnik krok po kroku dla neuronaukowców, aby w pełni zrozumieć, ćwiczyć i budować sieci neuronowe.

Dostarczając przykładów matematycznych i kodu Python(TM) w celu wyjaśnienia obliczeń sieci neuronowych, pod koniec książki czytelnicy w pełni zrozumieją, jak działają sieci neuronowe, zaczynając od najprostszego modelu Y = X i budując od podstaw. Szczegółowe informacje i objaśnienia na temat działania ogólnego algorytmu zstępującego gradientu oparte są na przykładach matematycznych i Python(TM), ucząc, jak używać algorytmu zstępującego gradientu do ręcznego wykonywania wszystkich obliczeń zarówno w przejściach do przodu, jak i do tyłu trenowania sieci neuronowej.