Wprowadzenie do głębokiego uczenia dla inżynierów - korzystanie z Pythona i Google Cloud Platform

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Introduction to Deep Learning for Engineers - Using Python and Google Cloud Platform

Zawartość książki:

Ta książka zawiera krótkie wprowadzenie i łatwe do wykonania kroki implementacji głębokiego uczenia się przy użyciu Google Cloud Platform.

Zawiera również praktyczne studium przypadku, które podkreśla wykorzystanie Pythona i powiązanych bibliotek do uruchamiania wstępnie wytrenowanego modelu głębokiego uczenia. W ostatnich latach podejścia do modelowania oparte na głębokim uczeniu były wykorzystywane w wielu różnych dziedzinach inżynierii, takich jak autonomiczne samochody, inteligentna robotyka, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i bioinformatyka.

Ponadto wiele rzeczywistych aplikacji inżynieryjnych wykorzystuje istniejący, wstępnie wytrenowany model głębokiego uczenia, który został już opracowany i zoptymalizowany pod kątem powiązanego zadania. Jednak włączenie modelu głębokiego uczenia do projektu badawczego jest dość trudne, zwłaszcza dla kogoś, kto nie ma powiązanej wiedzy na temat uczenia maszynowego i przetwarzania w chmurze. Mając to na uwadze, niniejsza książka ma być krótkim wprowadzeniem do podstaw głębokiego uczenia się na przykładzie praktycznego przypadku implementacji.

Odbiorcami tej krótkiej książki są studenci inżynierii na poziomie licencjackim, którzy chcą zbadać modele głębokiego uczenia się w swoim projekcie klasowym lub starszym projekcie projektowym bez konieczności pełnej podróży przez teorie uczenia maszynowego. Umieszczone na końcu studium przypadku zapewnia również opłacalne podejście krok po kroku, które może być łatwo powielane przez innych.