Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Książka „Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej” stanowi przystępny i wnikliwy przewodnik po szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności sztucznej inteligencji generatywnej. Jest polecana zarówno początkującym, jak i doświadczonym praktykom, skutecznie odnosząc się do potencjału, wyzwań etycznych i praktycznych zastosowań technologii generatywnej sztucznej inteligencji.

⬤ Przejrzysty i wciągający styl pisania, ułatwiający zrozumienie złożonych pojęć.
⬤ Zapewnia zrównoważone spojrzenie zarówno na ekscytujący potencjał, jak i etyczne wyzwania generatywnej sztucznej inteligencji.
⬤ Zawiera praktyczne spostrzeżenia na temat tego, jak zintegrować generatywną sztuczną inteligencję z osobistymi i zawodowymi przepływami pracy.
⬤ Obejmuje szeroki zakres tematów, w tym implikacje społeczne, kwestie prawne i obawy dotyczące prywatności danych.
⬤ Przydatne zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

⬤ Niektóre rozdziały, w szczególności dotyczące ryzyka, zawierają powielony materiał.
⬤ Brak dogłębnych wyjaśnień matematycznych może sprawić, że niektórzy czytelnicy będą chcieli poznać więcej szczegółów technicznych.
⬤ Niektóre sekcje mogą być przytłaczające dla czytelników bez wcześniejszej wiedzy na temat sztucznej inteligencji.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introduction to Generative AI

Zawartość książki:

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, są niesamowite - ale jak najlepiej wykorzystać je w codziennej pracy? Ta książka przedstawia najnowocześniejsze narzędzia sztucznej inteligencji i praktyczne techniki potrzebne do ich bezpiecznego i skutecznego wykorzystania.

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w przystępny sposób przedstawia tajniki generatywnej sztucznej inteligencji. Z tego przystępnego wprowadzenia dowiesz się m.in.

⬤ Jak działają duże modele językowe (LLM).

⬤ Jak zintegrować generatywną sztuczną inteligencję z pracą osobistą i zawodową.

⬤ Równoważenie innowacji i odpowiedzialności.

⬤ Społeczny, prawny i polityczny krajobraz wokół generatywnej sztucznej inteligencji.

⬤ Społeczny wpływ generatywnej sztucznej inteligencji.

⬤ Dokąd zmierza sztuczna inteligencja.

Każdy, kto korzysta z ChatGPT nawet przez kilka minut, może stwierdzić, że naprawdę różni się on od innych chatbotów lub narzędzi do zadawania pytań i udzielania odpowiedzi. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji poprowadzi cię od pierwszej otwierającej oczy interakcji do tego, jak te potężne narzędzia mogą zmienić twoje życie osobiste i zawodowe. Znajdziesz w niej bezsensowne wskazówki dotyczące podstaw generatywnej sztucznej inteligencji, które pomogą ci zrozumieć, do czego te modele są (i nie są) zdolne i jak możesz je wykorzystać z największą korzyścią.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O książce

We wprowadzeniu do generatywnej sztucznej inteligencji inżynierowie AI Numa Dhamani i Maggie Engler ujawniają zarówno moc, jak i ograniczenia narzędzi AI oraz badają ich wpływ na społeczeństwo, gospodarkę i prawo. Nasi eksperci dzielą się najlepszymi praktykami w zakresie odpowiedzialnego korzystania z LLM, opierając się na wieloletnim doświadczeniu w uczeniu maszynowym, bezpieczeństwie danych i etycznej sztucznej inteligencji. Poznasz strategie uzyskiwania dokładnych i użytecznych odpowiedzi, techniki integracji generatywnej sztucznej inteligencji w przepływie pracy, a nawet sposoby radzenia sobie z niewłaściwym użyciem i atakami przeciwników.

O czytelniku

Dla każdego zainteresowanego generatywną sztuczną inteligencją.

O autorze

Numa Dhamani jest ekspertem w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego z doświadczeniem w dziedzinie wojny informacyjnej, bezpieczeństwa i prywatności. Opracowała systemy uczenia maszynowego dla firm z listy Fortune 500 i platform mediów społecznościowych, a także dla startupów i organizacji non-profit. Numa doradzała firmom i organizacjom, pełniła funkcję głównego badacza w programach badawczych Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych i przyczyniła się do powstania wielu międzynarodowych recenzowanych czasopism.

Maggie Engler jest inżynierem i badaczem pracującym obecnie nad bezpieczeństwem dużych modeli językowych. Koncentruje się na zastosowaniu nauki o danych i uczenia maszynowego do nadużyć w ekosystemie online i jest ekspertem w dziedzinie cyberbezpieczeństwa oraz zaufania i bezpieczeństwa. Maggie jest również adiunktem na University of Texas w Austin School of Information.